基于葉片形狀特征的植物識別技術(shù)研究.pdf

1、植物多樣性是地球上一切生物的生存依賴,在人類保護植物多樣性的過程中首先要解決的是植物識別問題。為了提高植物識別的速度和準(zhǔn)確率,基于內(nèi)容的植物識別技術(shù)被提出來。葉片因其具有形態(tài)較穩(wěn)定,生存周期相對較長,2D結(jié)構(gòu)的特點,經(jīng)常被選作識別植物的對象。因此,基于葉片形狀特征的植物識別技術(shù)的研究具有重要意義。
　　鑒于已有研究多是基于簡單的特定背景,對復(fù)雜背景下的葉片識別較少涉及。本文使用數(shù)字圖像處理、模式識別和其他領(lǐng)域的知識,提出對復(fù)雜背景

2、下葉片識別的改進方案。針對自然條件下獲取的葉片圖像一般存在光照不均勻、背景過于復(fù)雜等問題,本文重點研究了光照校正算法和圖像分割算法,并在此基礎(chǔ)上,改進了直方圖均衡化算法,提出了彩色圖像RGB閾值分割算法。本文綜合使用上述算法,實現(xiàn)了葉片區(qū)域與復(fù)雜背景的分割。
　　本文以葉片形狀特征為依據(jù),在MATLAB R2011a環(huán)境下,搭建了一個植物識別驗證系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了上述算法及一些形態(tài)學(xué)方法提高圖像質(zhì)量,采用了Canny算子提取葉片圖