基于DSP駕駛員眼睛檢測與跟蹤技術研究.pdf

1、駕駛疲勞是當前發(fā)生交通事故的重要原因之一，因此通過技術手段，對駕駛員進行疲勞檢測并進行報警提示，從而降低交通事故發(fā)生的比例，具有重要的社會意義。目前，各國學者從多方面開展了駕駛員疲勞檢測的研究。實時、車載、非接觸式的檢測手段是目前研究的熱點，其中基于PERCLOS原理進行疲勞檢測是當前最流行的方式之一，該方法通過檢測和計算駕駛員眼睛閉合時間所占的百分比來判斷駕駛員是否處于疲勞，該方法的重點和難點是實現(xiàn)駕駛員眼睛的實時、準確跟蹤。

2、　　 本文首先在Matlab中進行算法的仿真研究，然后在SEED-VPM642開發(fā)板上進行調(diào)試試驗。主要研究內(nèi)容包括視頻圖像光照預處理研究，駕駛員人臉檢測與跟蹤技術研究以及人眼實時跟蹤技術研究三方面，這些研究內(nèi)容可用于基于PERCLOS原理的車載式駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)。
　　 本文主要研究工作如下:
　　 (1)從客觀與主觀檢測技術兩方面對駕駛員疲勞檢測技術的研究現(xiàn)狀進行了詳細的分析，并對各種檢測方法的特點進行了總結與對

3、比;
　　 (2)搭建了基于DM642為平臺的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)以SONYCCD攝像頭為視頻輸入裝置，通過A/D采樣模塊TVP5150AM1將模擬信號進行轉換，并儲存到視頻儲存模塊中，再依據(jù)本文算法，通過TMS320DM642芯片對數(shù)字圖像進行處理，最后通過視頻顯示模塊SAA7172H模塊進行信號轉換，并在顯示屏中進行顯示。開發(fā)板通過SEED-XDS510PLUS模塊與電腦進行連接，通過CCS3.3對系統(tǒng)進行程序的開發(fā)與調(diào)

4、試。
　　 (3)對視頻圖像的光照預處理技術進行了總結與研究。首先對彩色圖像進行灰度化處理，再應用直方圖均衡，增強視頻圖像中人臉區(qū)域與背景的對比度，從而提高人臉檢測與跟蹤的準確率;再通過高光區(qū)域自動檢測與校正技術，對圖像中部分因光照原因而使像素值產(chǎn)生偏移的像素進行校正，從而提高系統(tǒng)整體的準確率。
　　 (4)對基于DSP駕駛員人臉跟蹤技術進行了總結與研究。在光照預處理的基礎上，首先在YCbCr顏色空間進行相似度計算，并對