駕駛員眼睛檢測(cè)與定位方法研究.pdf

1、研究如何有效的監(jiān)測(cè)和防止駕駛員疲勞，對(duì)于減少交通事故，有著十分現(xiàn)實(shí)的重要意義。司機(jī)疲勞的最直觀表現(xiàn)是眼睛的疲勞狀態(tài)，因此快速、實(shí)時(shí)地檢測(cè)駕駛員眼睛的疲勞狀態(tài)是很重要的。本文就從這個(gè)問(wèn)題出發(fā)，主要研究了如何提高眼睛定位的準(zhǔn)確性和快速性。
　　 論文首先分析了駕駛疲勞的機(jī)理、影響因素和大多數(shù)人的疲勞表現(xiàn)，重點(diǎn)對(duì)司機(jī)的臉部檢測(cè)與眼睛定位算法進(jìn)行了研究和改進(jìn)，提出了一種新的基于膚色檢測(cè)的眼睛定位方法。這種方法在RGB色度空間下，采用形態(tài)

2、學(xué)運(yùn)算來(lái)逐步優(yōu)化可能的眼睛區(qū)域，通過(guò)限制眼睛候選區(qū)域的大小、高寬比來(lái)縮小眼睛的候選范圍，實(shí)現(xiàn)了駕駛員面部檢測(cè)與眼睛的準(zhǔn)確定位。
　　 本文提出的這種新方法，做出了以下具體改進(jìn)和創(chuàng)新:首先選擇RGB色度空間進(jìn)行膚色分割，可以更好的保留人臉特征點(diǎn)，提高檢測(cè)的速度;在膚色分割后，從目標(biāo)區(qū)域的角度去除干擾噪聲區(qū)域，直接界定眼睛區(qū)域;采用屏蔽非眼睛區(qū)域并去除與邊界連通的區(qū)域的方法，在很大程度上減少了眼睛區(qū)域的候選范圍，大大提高了檢測(cè)速度;