基于云量子進(jìn)化算法的NoC資源內(nèi)核測(cè)試優(yōu)化研究.pdf

1、片上網(wǎng)絡(luò)(Network on chip,NoC)作為下一代大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)的主流技術(shù),其測(cè)試技術(shù)與設(shè)計(jì)、制造并稱(chēng)為NoC三大關(guān)鍵技術(shù)。資源內(nèi)核作為NoC系統(tǒng)的重要組成部分,對(duì)其進(jìn)行快速有效的測(cè)試可有效降低系統(tǒng)總測(cè)試成本,提高系統(tǒng)可靠性及穩(wěn)定性。NoC資源內(nèi)核測(cè)試受到硬件資源、測(cè)試功耗、測(cè)試時(shí)鐘、內(nèi)核數(shù)目等復(fù)雜條件影響,研究新方法,對(duì)各種影響因素進(jìn)行綜合考慮、實(shí)現(xiàn)快速有效的測(cè)試,對(duì)于整個(gè)NoC技術(shù)的發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值

2、。
　　本文首先研究NoC基本概念和資源內(nèi)核測(cè)試的相關(guān)技術(shù),在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)2D-網(wǎng)格結(jié)構(gòu)NoC資源內(nèi)核測(cè)試策略;結(jié)合NoC重用測(cè)試訪問(wèn)機(jī)制,在測(cè)試功耗限制條件下,研究NoC資源內(nèi)核測(cè)試,將可變測(cè)試時(shí)鐘和多端口測(cè)試策略同時(shí)應(yīng)用于NoC資源內(nèi)核測(cè)試優(yōu)化問(wèn)題的研究。在測(cè)試功耗限制下,制定了測(cè)試時(shí)鐘分配策略,對(duì)于測(cè)試時(shí)間較長(zhǎng)的核在保證功耗的前提下分配較快的測(cè)試時(shí)鐘,以達(dá)到減少測(cè)試時(shí)間的目的;分別利用云進(jìn)化算法和云量子進(jìn)化算法優(yōu)化選取NoC

3、中最優(yōu)測(cè)試端口位置,由系統(tǒng)限制功耗確定測(cè)試端口的對(duì)數(shù),通過(guò)二維云模型控制進(jìn)化過(guò)程,優(yōu)化選取最佳測(cè)試端口位置,以提高并行測(cè)試效率,達(dá)到提高NoC資源內(nèi)核測(cè)試效率的目的。
　　最后以ITC′02標(biāo)準(zhǔn)電路作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,實(shí)施仿真驗(yàn)證。將云量子進(jìn)化算法與云進(jìn)化算法的資源內(nèi)核測(cè)試端口優(yōu)化選擇進(jìn)行比較分析;將可變測(cè)試時(shí)鐘和多端口測(cè)試的聯(lián)合優(yōu)化方案與已有文獻(xiàn)中方案進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明,云量子進(jìn)化算法在收斂速度及穩(wěn)定性?xún)煞矫鎯?yōu)于云進(jìn)化算法,本文提