量子克隆進化算法研究.pdf

1、人類已步入信息時代,物質、能量、信息是人類賴以生存的三大資源.以計算機為核心的現(xiàn)代信息處理和以數(shù)字化通信為特征的現(xiàn)代信息傳輸正在緊密地結合起來,將人類帶入到未來嶄新的信息時代.作為智能信息科學發(fā)展中有生命活力的一個研究方向,計算智能已經(jīng)引起了廣泛的關注.近年來普遍認為:計算智能是在神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊系統(tǒng)、進化計算三個分支發(fā)展相對成熟的基礎上,相互融合而形成的一種新的計算方法.事實上,"計算智能"(或"智能計算")是一個內(nèi)蘊相當豐富的概念,長

2、期以來,分布于世界各地的計算機科研人員都在因循不同的方向、通過各異的途徑來設法接近這一概念的實質.實際上,計算智能是一門跨越包括物理學、數(shù)學、計算機科學、通訊、生理學、進化理論和心理學等學科在內(nèi)的深奧科學.因此,引入各領域的有效知識對它進行研究,就能為建立一種更統(tǒng)一的智能系統(tǒng)設計和優(yōu)化方法提供基礎,也是計算智能一個必然的發(fā)展趨勢.該文研究了一種將量子理論運用到進化計算當中并結合人工免疫系統(tǒng)中的克隆選擇學說的量子克隆進化算法,提出了它的理

3、論框架,證明了其收斂性,并討論了它的應用.理論分析和仿真結果證明:量子克隆進化算法是全局收斂的,且具有快速進化求優(yōu)的能力.該文主要內(nèi)容概括如下:(1)該文將量子理論與人工免疫系統(tǒng)中的克隆選擇學說思想相結合提出了一種新穎的學習算法——量子克隆進化算法,證明了該算法收斂性,仿真試驗表明:該算法是可行有效的.給出了克隆算子的具體實現(xiàn)方法:(2)在分析進化算法的不足和瓶頸問題后,提出了量子克隆進化計算的理論框架,其中包括:量子克隆遺傳算法、量子