基于人臉識別技術(shù)的門禁系統(tǒng)及其嵌入式實現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)的門鎖、防盜門和監(jiān)控報警系統(tǒng)等總是存在著鑰匙攜帶不方便、密碼易被破解、設(shè)備易遺失損壞等問題。與此同時,人們對身份驗證的準(zhǔn)確性、安全性和實時性提出了更高的要求。于是,運用生物特征識別技術(shù)的門禁系統(tǒng)就應(yīng)運而生。人臉識別作為生物特征識別技術(shù)中最為直觀的一種識別方法,在身份驗證中具有直接、友好、方便、經(jīng)濟、穩(wěn)定可靠及擴展性良好等其他生物識別技術(shù)所不具備的優(yōu)勢。人臉識別技術(shù)近年來已成為國際上的研究熱點,有著重要的研究價值和應(yīng)用價值。
　

2、　 嵌入式人臉識別門禁系統(tǒng)因其非接觸式的數(shù)據(jù)采集、隱蔽性好、方便快捷、便于事后追蹤及可交互性強等優(yōu)勢,在當(dāng)前科研及實際工程應(yīng)用中成為最熱門的研究主題之一。
　　 本文采用DM6437嵌入式開發(fā)平臺,設(shè)計實現(xiàn)了基于人臉識別技術(shù)的門禁系統(tǒng)。具體內(nèi)容包括:算法的設(shè)計,硬件平臺的配置以及系統(tǒng)軟件平臺的設(shè)計及實現(xiàn)。
　　 本系統(tǒng)采用的人臉檢測算法是基于膚色的算法。本文為提高膚色檢測的效果,進行了大量實驗,分析并去除對膚色檢測造成

3、影響的諸多因素,最終得到了較好的檢測結(jié)果。人臉識別采用的是基于PCA的人臉識別方法。為了降低了由于采集到的圖片的光照差異對識別率造成的影響,本文對樣本庫中圖片以及待識別人臉圖像進行預(yù)處理來提高系統(tǒng)的識別率。
　　 對系統(tǒng)硬件平臺的配置,了解視頻處理子系統(tǒng)以及存儲器的結(jié)構(gòu)并對其進行配置,以達到本系統(tǒng)的設(shè)計要求。
　　 在系統(tǒng)的軟件框架的設(shè)計與實現(xiàn)上,利用FVID模型實現(xiàn)視頻驅(qū)動,完成視頻的采集和輸出及處理。利用DSP/BI