含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題研究.pdf

1、經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題是電力系統(tǒng)運(yùn)行的典型優(yōu)化問題，該問題的難度在于約束條件的復(fù)雜及目標(biāo)函數(shù)的非平滑。本文根據(jù)含風(fēng)電場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的特點(diǎn)及難點(diǎn)，研究了基于基本粒子群及其改進(jìn)算法對(duì)求解含風(fēng)電場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的策略，論文主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　首先，針對(duì)風(fēng)力發(fā)電的特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)調(diào)度的要求，對(duì)含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型以及其最優(yōu)化問題的基本概念進(jìn)行分析，針對(duì)風(fēng)的隨機(jī)性特點(diǎn)，模型中引入了爬坡率約束條件，風(fēng)電場(chǎng)的加入進(jìn)一步增加了問題的復(fù)雜

2、度及難度。結(jié)合粒子群優(yōu)化算法的特性，分別在不考慮爬坡率約束的情況下和考慮爬坡率約束的情況下采用基本粒子群算法求解電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的優(yōu)化問題。
　　其次，基于粒子群優(yōu)化算法在求解大規(guī)模復(fù)雜問題上的優(yōu)勢(shì)，本文利用粒子群算法對(duì)含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題進(jìn)行求解及驗(yàn)證。通過仿真實(shí)驗(yàn)獲得了粒子群算法在求解含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度動(dòng)態(tài)模型問題中的粒子群初始化規(guī)模、無效解有效化的約束實(shí)現(xiàn)等問題的解決方法，以及通過一系列的仿真得到最佳的權(quán)重

3、參數(shù)、粒子速度和粒子最大飛行速度等參數(shù)設(shè)置，仿真結(jié)果表明該算法求解該問題的合理及有效性。
　　再次，利用基于反饋控制的粒子群算法(CLPSO)求解含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題?；诜答伩刂频牧Ｗ尤菏菍⒔?jīng)典控制理論中的閉環(huán)反饋機(jī)制與基本粒子群算法相結(jié)合，更有效的應(yīng)用到含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題中。
　　最后，以六火力機(jī)組和一風(fēng)力機(jī)組的電力系統(tǒng)為例進(jìn)行仿真，分別分析了粒子群算法和基于反饋控制的粒子群算法對(duì)于含風(fēng)電場(chǎng)的電