含風電場的電力系統(tǒng)短期調度及其經濟性風險管理.pdf

1、與傳統(tǒng)發(fā)電方式相比,風能具有無煤耗和無污染的優(yōu)勢,但由于風速具有間歇性和不確定性,因此大容量風電場并網后會給電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性造成影響。本文主要研究含風電場的電力系統(tǒng)短期調度及其經濟性風險管理,將風速的不確定性量化為風電成本納入到短期調度模型中,并利用智能優(yōu)化算法求出其最優(yōu)解,根據考慮的因素不同分別建立了兩個不同的調度模型：(1)將風險價值(VaR)和條件風險價值(CvaR)理論融入到含風電場的電力系統(tǒng)短期調度模型中,建立了基于C

2、VaR的含風電場的電力系統(tǒng)短期調度模型,并將遺傳算法、免疫算法和自適應理論相結合建立了自適應遺傳免疫算法(IAGA)進行優(yōu)化計算。(2)綜合考慮風電的不足和盈余對于調度策略的影響及風電無污染的優(yōu)勢,在模型中分別加入了備用罰函數、風電盈余罰函數和污染評估罰函數,從而建立了考慮綜合效益的含風電場電力系統(tǒng)短期調度模型。結合混沌理論、粒子群算法、免疫算法和自適應理論建立了基于人工免疫系統(tǒng)的混沌粒子群算法(ICPSO)對模型進行優(yōu)化計算。通過十機