基于部件的多角度模型融合的人臉檢測(cè).pdf

1、在計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域中，人臉識(shí)別一直是非常熱門的研究課題。隨著時(shí)代的進(jìn)步，人們的生活越來越豐富多彩，現(xiàn)代化的高科技發(fā)展異常迅速，人臉檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用到了日常生活中的許多領(lǐng)域，比如常見的門禁系統(tǒng)、視頻會(huì)議、地鐵站及銀行監(jiān)控等。不管是單獨(dú)的人臉檢測(cè)系統(tǒng)，還是將人臉檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行平臺(tái)移植，不斷提高人臉檢測(cè)技術(shù)都將會(huì)促進(jìn)人臉檢測(cè)系統(tǒng)的完善。發(fā)展至今，雖然出現(xiàn)了很多的人臉檢測(cè)方法，但是由于人臉變化的多樣性以及環(huán)境變化的復(fù)雜性等問題，使得人臉檢測(cè)始

2、終是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的研究課題。
　　由P. F e lz e n sz w a l b提出了一種基于可變形部件模型的物體檢測(cè)算法，該算法能夠很好的檢測(cè)不同類型而且多變的目標(biāo)，并且在P A S C A L目標(biāo)檢測(cè)挑戰(zhàn)賽上取得了優(yōu)異成績?；诓考Ｐ偷臋z測(cè)算法是一種較新的檢測(cè)方法，該算法是對(duì)部分標(biāo)記的樣本進(jìn)行有區(qū)別的訓(xùn)練。近年來，在人臉識(shí)別領(lǐng)域，可變形部件模型檢測(cè)的優(yōu)越性越發(fā)體現(xiàn)出來，它根據(jù)人臉的整體信息和各部分信息之間的關(guān)系來提高人臉

3、檢測(cè)的效率，即使是多變的人臉目標(biāo)或在復(fù)雜的自然環(huán)境下該模型也表現(xiàn)出了優(yōu)異的性能。
　　在對(duì)可變形部件模型進(jìn)行了深入研究的基礎(chǔ)上，提出了基于部件的多角度模型融合的人臉檢測(cè)方法。首先就人臉特征H O G特征的單元大小對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響進(jìn)行了研究，將單元大小依次調(diào)整為s b i n=6、8、10進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，得到s b i n=8時(shí)為效果最佳；然后，研究了模型部件的個(gè)數(shù)對(duì)檢測(cè)效果的影響，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在沒有明顯提高訓(xùn)練時(shí)間和檢測(cè)時(shí)間的前提