基于內(nèi)容的同源視頻檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)與多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字多媒體得到廣泛應(yīng)用，視頻已經(jīng)逐步成為信息傳播的主流載體之一。借助多媒體處理軟件，視頻可以被轉(zhuǎn)換成各種不同的版本，數(shù)字版權(quán)的保護問題逐漸成為困擾諸多視頻內(nèi)容提供商的難題。盡管隨之產(chǎn)生的物理防拷貝技術(shù)和數(shù)字水印等技術(shù)能起到一定作用，卻無法解決數(shù)字視頻在已經(jīng)被非法傳播之后的版權(quán)鑒定問題?；趦?nèi)容的同源視頻檢索（Content—based video copy detection）技術(shù)，被認(rèn)為是解決這一

2、難題的一個有效方法。本文從視頻內(nèi)容的有效表達、視頻的檢索與匹配和視頻索引幾個方面對基于內(nèi)容的同源視頻檢索進行了深入研究，提出了一些新的算法，解決了同源視頻檢索中的幾個關(guān)鍵問題：
　　 在視頻內(nèi)容的表示方面，提出了一種特征點的優(yōu)化選擇算法，改進了SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征，提高了旋轉(zhuǎn)、平移不變特性。隨后利用基于視覺字典（Visual vocabulary）的特征點投影算法，實

3、現(xiàn)高維關(guān)鍵點特征量化；最后提出二進制簽名和排序簽名算法改善了特征的匹配精度。實驗表明，該算法能有效兼顧特征點的匹配速度和精度，滿足同源視頻檢索的需求。
　　 在視頻的檢索與匹配方面，提出了一個基于視頻幀的時間連續(xù)性的視頻相似性度量及匹配策略，改善了同源視頻的檢索的準(zhǔn)確性。對不同變換視頻中具有相同時間差的匹配圖像對進行分組統(tǒng)計，修正了候選的匹配視頻段的相似度，得到最優(yōu)的匹配結(jié)果。實驗表明，該算法有效降低了同源視頻檢索中的誤檢率。<