主客觀相結(jié)合的遙感圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、在采集、處理、傳輸和記錄遙感圖像的過(guò)程中，常會(huì)造成圖像的失真和降質(zhì)，其原因包括成像系統(tǒng)不穩(wěn)定、處理方法不恰當(dāng)或傳輸介質(zhì)/記錄設(shè)備不可靠等。因此，圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法是遙感系統(tǒng)中不可或缺的組成部分，能夠分析圖像采集和處理的效果，反饋圖像傳輸和記錄的質(zhì)量，從而自適應(yīng)的幫助調(diào)整遙感器參數(shù)。根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的不同，主要包括主觀和客觀評(píng)價(jià)方法。本文針對(duì)遙感圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，深入探討主觀和客觀評(píng)價(jià)中的若干理論與方法問(wèn)題，具體工作包括以下三個(gè)方面。
　　

2、 第一，建立了遙感圖像專家評(píng)分庫(kù)。將采集得到的遙感圖像作為真值，對(duì)其進(jìn)行處理產(chǎn)生仿真的失真圖像。本文采用現(xiàn)在主流的主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，設(shè)定特定的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境，對(duì)這些圖像進(jìn)行評(píng)分，從而得到專家評(píng)分庫(kù)。在后續(xù)評(píng)價(jià)所研究和實(shí)現(xiàn)的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法時(shí)，都以該庫(kù)作為依托。
　　 第二，將人類視覺(jué)系統(tǒng)(HVS，HumanVisualSystem)引入結(jié)構(gòu)相似度(SSIM，structuralsimilarity)模型，設(shè)計(jì)了一種遙感圖像全參考質(zhì)量

3、評(píng)價(jià)算法。首先，利用亮度對(duì)比度、紋理復(fù)雜度和空間位置等空間域視覺(jué)特征，生成原始的視覺(jué)感知圖，并通過(guò)計(jì)算塊結(jié)構(gòu)相似度生成失真感知圖;其次，根據(jù)視覺(jué)感知圖確定視覺(jué)特征顯著區(qū)域，根據(jù)失真感知圖確定失真嚴(yán)重區(qū)域，并進(jìn)一步考慮，由視覺(jué)特征顯著或失真嚴(yán)重會(huì)引起視覺(jué)注意焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)移，這對(duì)視覺(jué)感知產(chǎn)生影響，從而生成新的視覺(jué)感知圖。最后，利用原始的和后生成的兩個(gè)視覺(jué)感知圖對(duì)塊結(jié)構(gòu)相似度進(jìn)行加權(quán)，獲得圖像最終的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。
　　 第三，分別將對(duì)