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文檔簡介
1、在采集、處理、傳輸和記錄遙感圖像的過程中,常會造成圖像的失真和降質,其原因包括成像系統(tǒng)不穩(wěn)定、處理方法不恰當或傳輸介質/記錄設備不可靠等。因此,圖像質量評價方法是遙感系統(tǒng)中不可或缺的組成部分,能夠分析圖像采集和處理的效果,反饋圖像傳輸和記錄的質量,從而自適應的幫助調整遙感器參數(shù)。根據(jù)評價對象的不同,主要包括主觀和客觀評價方法。本文針對遙感圖像質量評價,深入探討主觀和客觀評價中的若干理論與方法問題,具體工作包括以下三個方面。
2、 第一,建立了遙感圖像專家評分庫。將采集得到的遙感圖像作為真值,對其進行處理產(chǎn)生仿真的失真圖像。本文采用現(xiàn)在主流的主觀質量評價方法,設定特定的實驗室環(huán)境,對這些圖像進行評分,從而得到專家評分庫。在后續(xù)評價所研究和實現(xiàn)的客觀質量評價方法時,都以該庫作為依托。
第二,將人類視覺系統(tǒng)(HVS,HumanVisualSystem)引入結構相似度(SSIM,structuralsimilarity)模型,設計了一種遙感圖像全參考質量
3、評價算法。首先,利用亮度對比度、紋理復雜度和空間位置等空間域視覺特征,生成原始的視覺感知圖,并通過計算塊結構相似度生成失真感知圖;其次,根據(jù)視覺感知圖確定視覺特征顯著區(qū)域,根據(jù)失真感知圖確定失真嚴重區(qū)域,并進一步考慮,由視覺特征顯著或失真嚴重會引起視覺注意焦點的轉移,這對視覺感知產(chǎn)生影響,從而生成新的視覺感知圖。最后,利用原始的和后生成的兩個視覺感知圖對塊結構相似度進行加權,獲得圖像最終的客觀質量評價結果。
第三,分別將對
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