基于融合特征的微博主客觀分類方法研究.pdf

1、越來越多的用戶喜歡通過微博來實(shí)時分享自己的觀點(diǎn)或者表達(dá)自己的情感,因此,面向微博的意見挖掘或情感分析成為了研究熱點(diǎn)。其中,微博主客觀分類研究是意見挖掘和情感分析研究的基礎(chǔ),其主要任務(wù)是區(qū)分微博中表達(dá)主觀觀點(diǎn)的文本和表達(dá)客觀事實(shí)的文本,并進(jìn)一步從主觀性文本中挖掘潛在有價值的信息。此外,面向微博的主客觀分類研究對意見問答系統(tǒng)、觀點(diǎn)摘要等工作也具有重要意義。
　　本文針對中文微博的主客觀分類問題,分別研究了語法和語義特征結(jié)合不同特征選擇

2、方法對微博主客觀分類的影響,同時對基于融合特征的微博主客觀分類方法進(jìn)行了探索性研究。本文主要研究成果如下:
　　(1)針對語法特征,提出了基于2-gram的詞、詞性特征的提取算法。本文借鑒2-gram模型分別提取了微博文本的連續(xù)雙詞(2-word)、連續(xù)雙詞詞性(2-pos)組合模式特征作為語法特征來進(jìn)行微博主客觀分類研究。
　　(2)針對語義特征,充分考慮了情感分析經(jīng)驗(yàn)以及微博文本特點(diǎn),提出了微博內(nèi)容特征、比重特征等豐富的

3、語義特征,并引入了微博文本情感詞庫來進(jìn)行微博主客觀分類研究。
　　(3)針對微博文本特征選擇問題,分別對兩類特征選擇方法進(jìn)行了分類性能比較。本文分別利用不同特征選擇方法對語法和語義特征進(jìn)行評估來獲取最優(yōu)特征集,并結(jié)合分類模型對分類效果進(jìn)行了比較。
　　(4)針對微博主客觀分類問題,提出了一種基于融合特征的微博主客觀分類方法。該方法通過設(shè)計特征融合算法對不同特征選擇方法進(jìn)行有效組合來獲取融合特征,并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法來進(jìn)行微博主