已閱讀1頁，還剩58頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、綜采工作面的自動化、無人化是采煤自動化的發(fā)展方向之一,其技術(shù)的發(fā)展瓶頸是煤巖界面識別問題。
針對現(xiàn)有煤巖識別易受地質(zhì)條件、頂板條件等因素影響的缺點,本文提出了一種基于采煤機(jī)截割電流的煤巖識別新方法。圍繞著該問題本文主要做了如下工作:
(1)針對截割電流法煤巖識別的本質(zhì)是提取截割煤巖負(fù)載特性的原理,研究了滾筒截割過程的特性,并且根據(jù)煤破碎過程的分形特性,構(gòu)建了基于分形理論和EMD分解的滾筒截割阻力矩模型,以克服傳統(tǒng)基于
2、平穩(wěn)隨機(jī)模型的截割阻力矩模型的缺點,為基于電流法的煤巖識別特征研究提供理論基礎(chǔ)。
(2)針對截割電機(jī)電流信號蘊(yùn)含有截割部傳動動力學(xué)特性信息的情況,為了去除截割部對截割電流中截割煤巖特性分量的影響,建立了“截割阻力矩—截割電機(jī)電流”的模型,為不同工況下截割電機(jī)電流的仿真提出模型支持。
(3)針對截割電機(jī)電流信號具有非平穩(wěn)、非線性的特性,本文采用小波包技術(shù)對電流信號進(jìn)行特征提取。通過基于小波包分解的能量分布提取方法能夠確
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于ANFIS的多信息融合煤巖識別方法研究.pdf
- 基于電磁波技術(shù)的煤巖識別方法研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤巖界面識別方法的研究.pdf
- 基于信息融合和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤巖界面識別方法研究.pdf
- 基于生理信號的情感識別方法研究.pdf
- 基于圖像特征的危巖識別方法研究.pdf
- 基于DSP的通信信號調(diào)制識別方法研究.pdf
- 20999.基于測井?dāng)?shù)據(jù)的巖性識別方法研究
- 基于多生理信號的情緒識別方法研究.pdf
- 基于心電信號的身份識別方法研究.pdf
- MIMO信號盲識別方法研究.pdf
- 電流互感器飽和識別方法的研究.pdf
- 基于電機(jī)電流的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)載荷識別方法研究.pdf
- 基于TLS技術(shù)的巖體結(jié)構(gòu)面識別方法研究.pdf
- 基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的巖性識別方法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于聚類分析的調(diào)頻廣播信號識別方法研究.pdf
- 基于Duffing振子的信號調(diào)制方式識別方法研究.pdf
- 基于時頻分析的信號檢測與識別方法研究.pdf
- 基于粗糙集的通信信號調(diào)制識別方法研究.pdf
- 基于譜相關(guān)的通信和雷達(dá)信號識別方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論