多先驗?zāi)Ｐ蛥f(xié)作及圖像復(fù)原方法研究.pdf

1、在當(dāng)今的信息化時代,信息的獲得、處理和利用已經(jīng)越來越重要了。人類所獲取的信息中,視覺占了70％,因此對圖像這種數(shù)據(jù)類型的獲取,處理和利用十分重要。但是,由于成像設(shè)備,傳輸,人為等因素不可避免得會使拍攝得到的圖像退化,失真,使最后得到的圖像偏離了真實的圖像場景。因此,圖像復(fù)原問題具有重要的現(xiàn)實意義。而且在數(shù)字圖像處理研究領(lǐng)域內(nèi)圖像復(fù)原屬于最基本的課題之一。
　　圖像復(fù)原問題通常是在給出一個退化圖像后,希望得到一個原始的真實的圖像。整

2、個退化過程可以通過一個退化模型來模擬,模型的輸入是一個真實的圖像,輸出是一個退化圖像,圖像復(fù)原往往是一個反問題。當(dāng)整個退化模型中的退化的過程并不太清晰的時候,人們往往采取盲復(fù)原技術(shù),其中可能會估計出退化過程。但是當(dāng)退化情況明了時,需要準(zhǔn)確的進(jìn)行圖像復(fù)原就需要依靠這個準(zhǔn)確的退化過程。然而僅僅依靠退化過程的信息,復(fù)原后的效果往往比較差。為了提高復(fù)原效果,我們需要利用到圖像的先驗知識,把先驗知識運用到圖像復(fù)原中,約束復(fù)原問題的解空間。

3、　　學(xué)者們已經(jīng)提出了多種圖像的先驗?zāi)Ｐ?用這些先驗?zāi)Ｐ腿ソ鉀Q圖像去噪,圖像去模糊,圖像修補等問題。但是并沒有研究表明已經(jīng)提出的模型可以抓取到圖像中全部的統(tǒng)計信息,所以構(gòu)建合適準(zhǔn)確的圖像先驗?zāi)Ｐ腿匀皇且粋€未解決的問題。一個比較精確的先驗?zāi)Ｐ筒粌H可以用來解決這些基本的圖像處理問題,還可以從指導(dǎo)人們?nèi)グl(fā)現(xiàn)這些圖像復(fù)原問題的極限,比如對于圖像去噪問題,利用更加精確的先驗知識可以研究圖像去噪的極限效果。一方面人們繼續(xù)研究新的圖像先驗?zāi)Ｐ?另一方面

4、人們試圖結(jié)合多種先驗?zāi)Ｐ陀玫綀D像復(fù)原等問題上。但是當(dāng)前結(jié)合多種先驗?zāi)Ｐ偷姆绞郊性谡齽t化方法上,把先驗知識作為一個正則項放入到目標(biāo)函數(shù)中,以期望得到的解,也就是復(fù)原的圖像質(zhì)量更好。這種正則化方法,不僅數(shù)值計算復(fù)雜,而且事先需要構(gòu)造目標(biāo)函數(shù),這并不是一個通用的框架。為了得到一個通用的結(jié)合多種先驗?zāi)Ｐ偷目蚣?本文根據(jù)機器學(xué)習(xí)中的模型組合的思路,我們把每個獨立的先驗?zāi)Ｐ突颡毩⑺惴ㄗ鳛橐粋€“分類器”,根據(jù)每個獨立的復(fù)原結(jié)果,結(jié)合它們得到最終的復(fù)