運(yùn)動(dòng)模糊圖像盲復(fù)原方法研究.pdf

1、在科學(xué)研究中，如飛機(jī)和航天器拍攝地物時(shí)與地面的相對(duì)運(yùn)動(dòng)及人持照相機(jī)時(shí)手的抖動(dòng)等都會(huì)造成被攝圖像的模糊，這是由于曝光時(shí)間很短暫，圖像記錄設(shè)備與被攝物之間在曝光瞬間存在相對(duì)運(yùn)動(dòng)而造成的運(yùn)動(dòng)模糊。運(yùn)動(dòng)模糊圖像會(huì)給后續(xù)的圖像分析及目標(biāo)識(shí)別帶來(lái)很大困難。為了讓后繼的圖像處理得以順利進(jìn)行，必須對(duì)模糊圖像進(jìn)行復(fù)原?，F(xiàn)有的許多圖像復(fù)原技術(shù)都是要預(yù)先知道圖像退化的某種先驗(yàn)知識(shí)，比如點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)已知，這一類(lèi)圖像的復(fù)原稱(chēng)為經(jīng)典的圖像復(fù)原。
　　 但在實(shí)

2、際應(yīng)用中，退化圖像的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)通常是未知的，必須從觀察到的模糊圖像中抽取退化信息，來(lái)估計(jì)出原始圖像，這種方法稱(chēng)為圖像的盲復(fù)原方法。
　　 本文主要研究勻速直線運(yùn)動(dòng)所造成的運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原問(wèn)題。通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)模糊圖像的成像原理，建立圖像的退化模型及復(fù)原模型，得出準(zhǔn)確建立點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)是影響圖像復(fù)原質(zhì)量的重要因素，因此準(zhǔn)確地求出運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)則至關(guān)重要。
　　 而噪聲的存在嚴(yán)重影響了運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原效果。所以為了達(dá)到較好的圖像復(fù)

3、原效果，本文重點(diǎn)做了以下三方面的工作，它們分別是正確估計(jì)出運(yùn)動(dòng)模糊退化模型和鑒別出運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)，選取適當(dāng)?shù)膱D像復(fù)原算法，尋找更有效地減少圖像噪聲影響的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法。
　　 為了更加準(zhǔn)確地鑒別出點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)參數(shù)，本文提出了一種在倒譜域鑒別模糊參數(shù)的方法。該方法通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的倒譜圖實(shí)施灰度變換，運(yùn)用Canny 邊緣檢測(cè)精確提取出倒譜，進(jìn)而計(jì)算出運(yùn)動(dòng)模糊的尺度；并對(duì)倒譜實(shí)施Radon 變換確定運(yùn)動(dòng)模糊的方向。對(duì)130 幅不

4、同模糊程度的計(jì)算機(jī)仿真以及實(shí)際相機(jī)拍攝的圖像鑒別結(jié)果表明：該方法鑒別PSF 參數(shù)準(zhǔn)確，且具有較強(qiáng)的魯棒性。使用鑒別出的PSF 參數(shù)，運(yùn)用維納濾波對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行了復(fù)原，復(fù)原結(jié)果也證實(shí)了本方法鑒別PSF 參數(shù)的有效性和準(zhǔn)確性。
　　 針對(duì)含噪聲的運(yùn)動(dòng)模糊圖像，提出了一種基于維納濾波及小波變換的遞進(jìn)式復(fù)合濾波的復(fù)原方法。對(duì)多幅圖像的復(fù)原結(jié)果表明：復(fù)原圖像的峰值信噪比與維納濾波復(fù)原相比最高可提高2.2378dB，有效地抑制了噪聲，極