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文檔簡介
1、隨著我國新能源電力系統(tǒng)的發(fā)展,由于風能、太陽能發(fā)電等新能源電力具有隨機波動性和不穩(wěn)定特性,其大規(guī)模接入電網(wǎng)必然會對電網(wǎng)造成一定量的沖擊,影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。因此在新能源電力系統(tǒng)中,為了平抑新能源電力對電網(wǎng)的影響,必須要增強功率可調(diào)電源的調(diào)節(jié)能力。而在我國能源結(jié)構(gòu)中,燃氣、燃油機組等響應(yīng)較快的電源所占比例非常低,因此調(diào)節(jié)傳統(tǒng)的水電機組和火電機組成了新能源電力系統(tǒng)發(fā)展的需要。而在水火聯(lián)合調(diào)度過程中,在保證電網(wǎng)負荷需求的前提下,為了使得水
2、火聯(lián)合調(diào)度系統(tǒng)的利益最大化,本文主要對以下幾個方面展開研究:
(1)在研究梯級水電站系統(tǒng)和火電機組特性的基礎(chǔ)上,分析了梯級水電站系統(tǒng)的出力特性、關(guān)聯(lián)特性以及相互制約關(guān)系,研究了火電機組的煤耗特性以及對環(huán)境的污染特性,進而為水火聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度奠定基礎(chǔ);
(2)針對水火聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題,其本質(zhì)上可以抽象為多目標多約束的數(shù)學問題進行求解。在研究多目標優(yōu)化問題和多目標優(yōu)化粒子群算法的基礎(chǔ)上,研究了基于多智能體的粒子群算法,對傳
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