被動(dòng)聲源定位算法的研究.pdf

1、語(yǔ)音信號(hào)處理是傳統(tǒng)而又新興的現(xiàn)代化的一個(gè)研究領(lǐng)域，在語(yǔ)音信號(hào)處理方面，在眾多學(xué)者的努力下取得了很大的進(jìn)步和成就。特別是在語(yǔ)音增強(qiáng)領(lǐng)域、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域、聲源定位領(lǐng)域研究廣泛，并且逐漸地廣泛應(yīng)用于實(shí)際生活中，開(kāi)發(fā)了眾多實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品，對(duì)我們的生活實(shí)際作出了重大的貢獻(xiàn)。其中的一項(xiàng)領(lǐng)域，聲源定位技術(shù)，是近幾年來(lái)的一個(gè)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域，通過(guò)近些年來(lái)的發(fā)展，聲源定位技術(shù)發(fā)展為一種多方向、多方法的一種技術(shù)。但歸根結(jié)底，它還是語(yǔ)音信號(hào)處理方向的一個(gè)實(shí)際技術(shù)。

2、換句話說(shuō)它是一個(gè)語(yǔ)音信號(hào)的處理過(guò)程。本文就此為出發(fā)點(diǎn)，主要研究室內(nèi)聲源定位的一種新方法。
　　我們?nèi)粘Ｉ钪械恼Z(yǔ)音信號(hào)復(fù)雜，而且通常是非平穩(wěn)、非線性的隨機(jī)信號(hào)。特別是在一定局部室內(nèi)環(huán)境里，反射、混響等相干噪聲的干擾對(duì)于我們利用傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法具有很大的局限性和誤差，本文為此利用一種基于希爾伯特-黃變換的方法對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理，結(jié)合時(shí)延估計(jì)、小波預(yù)處理方法建立室內(nèi)二維麥克風(fēng)陣列模型對(duì)室內(nèi)聲源進(jìn)行定位。
　　希爾伯特-黃變換這

3、種方法是從信號(hào)本身出發(fā)，它是一種時(shí)頻局部化分析的方法。自適應(yīng)產(chǎn)生一種信號(hào)的固有基函數(shù)，并不是人為設(shè)定的。除此之外，在對(duì)我們所要處理信號(hào)的細(xì)節(jié)表達(dá)上相比其他信號(hào)處理方法更加精確和詳細(xì)。基于此優(yōu)點(diǎn)，在實(shí)際環(huán)境中處理信號(hào)能很好地將信號(hào)和干擾噪聲相分離，從而很大程度上降低了室內(nèi)混響對(duì)我們這個(gè)定位系統(tǒng)的精度影響。它這種特點(diǎn)對(duì)于處理非平穩(wěn)、非線性語(yǔ)音信號(hào)具有很明顯的優(yōu)點(diǎn)。
　　本文提出一種創(chuàng)新性方法，那就是基于希爾伯特-黃變換的時(shí)延估計(jì)定位算