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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟和科技的發(fā)展與進步,人們對控制系統(tǒng)的要求不斷提高,帶有未建模動態(tài)的自適應控制受到了控制工作者廣泛的關注。未建模動態(tài)在實際系統(tǒng)中廣泛存在。若將其忽略,它會使得控制器的實際控制效果達不到理想的要求,甚至可能造成系統(tǒng)振蕩或發(fā)散。在未建模動態(tài)滿足輸入狀態(tài)漸近穩(wěn)定條件下,通過引入一種可量測的動態(tài)信號克服未建模動態(tài)是解決方法之一。本文對一類帶有未建模動態(tài)的非線性系統(tǒng),結合后推設計方法、動態(tài)面技術、神經(jīng)網(wǎng)絡、自適應控制、輸出反饋控制等理論,提
2、出了幾種自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案。主要工作如下:
第一,對一類帶有未建模動態(tài)的時變時滯非線性嚴格反饋系統(tǒng),提出了一種自適應后推控制方法。利用神經(jīng)網(wǎng)絡逼近未知函數(shù),并通過引入一種可量測的動態(tài)信號克服未建模動態(tài),選取適當?shù)腖yapunov-Krasovskii泛函補償未知時變時滯不確定項。與現(xiàn)有成果相比,該方案針對的系統(tǒng)模型更具有一般性,放寬了系統(tǒng)動態(tài)擾動的假設條件,減少了在線調節(jié)參數(shù)的數(shù)量,降低了設計的復雜性。理論分析證明了該自適
3、應控制方案能夠保證整個閉環(huán)系統(tǒng)是半全局一致終結有界的。
第二,對一類含有未建模動態(tài)且增益符號未知的非線性嚴格反饋系統(tǒng),基于后推設計原理,提出了一種自適應神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案。該方案通過引入一種可量測的動態(tài)信號克服了未建模動態(tài);利用Nussbaum函數(shù)的性質和神經(jīng)網(wǎng)絡的逼近能力,解決了控制方向未知和控制增益函數(shù)未知的問題;引入積分型Lyapunov函數(shù),避免了設計過程中因未知時變增益函數(shù)可能引起的奇異問題。理論分析證明,整個閉環(huán)系統(tǒng)
4、是半全局一致終結有界的。
第三,對一類帶有未建模動態(tài)的純反饋非線性系統(tǒng),提出一種自適應動態(tài)面控制方法。利用神經(jīng)網(wǎng)絡逼近未知函數(shù),并通過引入一種動態(tài)信號克服未建模動態(tài)。與現(xiàn)有成果相比,該方案簡化了對未建模動態(tài)的處理過程,取消了神經(jīng)網(wǎng)絡逼近誤差有界的假設。理論分析證明了該自適應控制方法能夠保證閉環(huán)系統(tǒng)是半全局一致終結有界的。
第四,對一類帶有未建模動態(tài)且系統(tǒng)狀態(tài)不可測的非線性系統(tǒng),提出了一種自適應動態(tài)面控制方法。利用神經(jīng)
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