基于麥克風陣列的聲源定位算法研究及裝置實現(xiàn).pdf

1、基于麥克風陣列的聲源定位技術(shù)正逐漸應(yīng)用于視頻會議、工業(yè)現(xiàn)場噪聲定位、直升機探測系統(tǒng)、軍事實驗的彈著點測量等實際環(huán)境中。但現(xiàn)實環(huán)境的復(fù)雜性嚴重制約著聲源定位技術(shù)的發(fā)展。因此，對基于麥克風陣列的聲源定位算法和裝置進行研究，具有重要意義。
　　本文致力于在復(fù)雜噪聲和混響嚴重的室內(nèi)環(huán)境下改善聲源定位的效果，主要做了以下幾方面的工作:
　　(1)討論了遠場模型和近場模型，并對本文所選用的麥克風進行了分析和實驗。同時分析了常用的幾種麥克

2、風陣列結(jié)構(gòu)，并在直線陣列的基礎(chǔ)上提出了一種基于聲程差的組合四元直線麥克風陣列結(jié)構(gòu)定位算法，有效的提高了定位的穩(wěn)定性。
　　(2)研究了基于TDOA的聲源定位算法。針對傳統(tǒng)的基本互相關(guān)時延估計算法存在峰值不明顯等問題，本文主要研究了廣義互相關(guān)時延估汁算法，并針對多種加權(quán)函數(shù)的特性，分別在Matlab軟件中進行了比較和仿真。進而為了盡可能的消除噪聲和混響的影響，在廣義互相關(guān)時延估計算法的基礎(chǔ)上進行了改進。
　　同時對相關(guān)函數(shù)進行

3、了低采樣率下的二次拋物線插值，提高了時延估計的空間分辨率;還根據(jù)麥克風間距限制了相關(guān)函數(shù)的峰值搜索區(qū)間，縮短了算法的運算時間;剔除了由于同步噪聲和同步反射信號造成的零點偽峰，得到真正的峰值，增強了時延估計的可信度。
　　(3)設(shè)計了基于DSP的聲源定位裝置。本文采用TMS320VC5509A作為控制芯片，能夠?qū)崿F(xiàn)四路聲音信號的采集，設(shè)計了有效的模擬信號處理電路，并且對聲速進行了實時溫度補償，同時進行了基于改進的GCC時延估計算法的