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文檔簡介
1、近些年來隨著智能化生活的普及,國內外關于聲源定位技術的研究越來越多,它在民用和軍用方面都有著不錯的應用前景。但是國內關于此項技術的研究大多是偏向民用方面,在軍用方面較少,且多是圍繞如何增加定位的精確度,對于減小算法計算量的研究則較少。因此,為了國防需要,進行實時聲源定位算法的研究具有重要的實用價值。本文針對如何降低定位算法的計算量對算法進行了改進,并搭建了一套測試系統(tǒng)對算法進行了驗證。
首先,講述了定位最開始時語音活動的檢驗,
2、區(qū)分了陣列近場信號模型與遠場信號模型,著重分析了兩種信號模型的異同,重點研究了麥克風陣列的設計要點。
其次,重點分析了當前最受歡迎的SRP–PHAT算法,并針對計算量的減小對算法進行了改進,利用基于GCC的時間延遲方法的估計值縮小了SRP-PHAT算法的搜索區(qū)域。此外還引入了一種基于采樣空間的改進SRP-PHAT算法,并對改進前后的三種算法通過仿真,進行了定位精確度與計算量的比較。
再次,搭建了實時聲源定位測試系統(tǒng)。
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