基于麥克風(fēng)陣列的實時聲源定位技術(shù)研究.pdf

1、近些年來隨著智能化生活的普及，國內(nèi)外關(guān)于聲源定位技術(shù)的研究越來越多，它在民用和軍用方面都有著不錯的應(yīng)用前景。但是國內(nèi)關(guān)于此項技術(shù)的研究大多是偏向民用方面，在軍用方面較少，且多是圍繞如何增加定位的精確度，對于減小算法計算量的研究則較少。因此，為了國防需要，進(jìn)行實時聲源定位算法的研究具有重要的實用價值。本文針對如何降低定位算法的計算量對算法進(jìn)行了改進(jìn)，并搭建了一套測試系統(tǒng)對算法進(jìn)行了驗證。
　　首先，講述了定位最開始時語音活動的檢驗，

2、區(qū)分了陣列近場信號模型與遠(yuǎn)場信號模型，著重分析了兩種信號模型的異同，重點研究了麥克風(fēng)陣列的設(shè)計要點。
　　其次，重點分析了當(dāng)前最受歡迎的SRP–PHAT算法，并針對計算量的減小對算法進(jìn)行了改進(jìn)，利用基于GCC的時間延遲方法的估計值縮小了SRP-PHAT算法的搜索區(qū)域。此外還引入了一種基于采樣空間的改進(jìn)SRP-PHAT算法，并對改進(jìn)前后的三種算法通過仿真，進(jìn)行了定位精確度與計算量的比較。
　　再次，搭建了實時聲源定位測試系統(tǒng)。