非線性系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷方法的研究.pdf

1、該文針對(duì)非線性系統(tǒng)故障檢測(cè)和診斷的方法和一些實(shí)際中特殊問(wèn)題的故障檢測(cè)和診斷做了較為深入的研究,主要完成了以下的工作:在閱讀大量國(guó)內(nèi)外參考文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,歸納總結(jié)了國(guó)內(nèi)外故障診斷領(lǐng)域的眾多專家學(xué)者當(dāng)前的研究成果,以及故障診斷方法實(shí)際應(yīng)用的現(xiàn)狀和當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題;研究了一類線性部分已知,非線性部分未知的非線性系統(tǒng)的故障檢測(cè)問(wèn)題,提出了基于觀測(cè)器的故障檢測(cè)方法.其中,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近特性,估計(jì)系統(tǒng)中的非線性部分,從而能產(chǎn)生用于故障檢測(cè)的

2、殘差信號(hào),解決了這類系統(tǒng)的故障檢測(cè)問(wèn)題;進(jìn)一步研究了非線性系統(tǒng)故障檢測(cè)和診斷問(wèn)題,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測(cè)器的故障檢測(cè)和診斷方法.該類系統(tǒng)不需要滿足匹配條件且狀態(tài)不可測(cè).不僅能及時(shí)檢測(cè)到故障的發(fā)生,而且利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近特性,能在線逼近故障的形態(tài)和大小;考慮到建模誤差、擾動(dòng)及噪聲的存在,圍繞著如何消除這些因素的影響,尤其是建模誤差的影響,減少誤報(bào)率,提高正確檢測(cè)率,分別提出了基于"死區(qū)"算子觀測(cè)器和滑模觀測(cè)器的兩種魯棒故障診斷方法.其中,