基于Gabor小波的多信息融合人臉識(shí)別算法.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)中最主要的方法之一。人臉識(shí)別技術(shù)不僅是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn),并且作為自動(dòng)身份驗(yàn)證方法之一具有極其重要的應(yīng)用價(jià)值。但是由于光照、表情、遮擋物以及年齡等因素的影響,導(dǎo)致非約束的條件下的人臉識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率仍不盡如人意。因此,如何增強(qiáng)人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)光照、表情、姿態(tài)等變化的魯棒性從而提高識(shí)別率,是現(xiàn)在人臉識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)研究重點(diǎn)。
　　本文圍繞人臉識(shí)別系統(tǒng)中的人臉特征提取技術(shù)展開(kāi)了研究和實(shí)驗(yàn)分析

2、。首先在深入研究了二維Gabor小波與LBP算子的基礎(chǔ)上,提出了基于Gabor小波的多信息融合人臉識(shí)別算法(GM-LBP)。不同于傳統(tǒng)的LBP算子在同一平面內(nèi)提取鄰域紋理信息的方法,該算法利用LBP算子將Gabor小波多尺度、多方向以及空間平面內(nèi)的信息進(jìn)行融合,這樣一來(lái)不僅得到更充分的人臉特征表示,而且還同時(shí)具有了Gabor小波以及LBP算子這兩種最具代表性的局部人臉特征表示的優(yōu)勢(shì),很好的提高了人臉識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性。然后針對(duì)不同圖像所具