極坐標下指紋圖像的細化及目標識別.pdf

1、傳統(tǒng)的身份認證通過有效證件識別或互聯(lián)網中設置用戶名密碼來進行訪問控制,存在著越來越多的弊端。生物識別由于其高度的安全性成為新的主流識別技術。指紋識別作為生物識別技術中的一種,在身份識別領域占有越來越重要的地位。本文是在學習了指紋識別算法的基礎上,采用了極坐標下指紋圖像的識別技術。本文的主要工作如下:
　　首先,對指紋圖像進行預處理。歸一化對圖像進行平滑處理;局部分割算法分割出指紋圖像的有效前景區(qū)域;運用基于Gabor濾波的增強處理

2、技術,降低指紋在采集過程中帶有的大量噪聲;運用局部自適應閾值的方法二值化。
　　其次,指紋圖像在局部區(qū)域內的脊線可以看成是彼此平行的類圓弧曲線,根據這一特點,將指紋圖像進行分塊處理。對局部區(qū)域的子圖像進行極坐標變換。而在這一過程中的關鍵問題是對局部子圖極坐標變換中心點的選取。本文提出了利用最小二乘擬合對指紋圖像局部脊線進行圓弧逼近的方法,最后得到極坐標系下近似水平的線,達到了化繁為簡的目的。
　　再次,在圖像細化階段,本文在