指紋圖像分析及其自動(dòng)識(shí)別.pdf

1、該文對(duì)指紋圖像的增強(qiáng),特征選擇,特征識(shí)別性能,細(xì)節(jié)點(diǎn)匹配等問題進(jìn)行了研究.其主要研究工作概括如下:(1)提出了一種利用非線性擴(kuò)散濾波增強(qiáng)指紋圖像以提取細(xì)節(jié)點(diǎn)的方法.該方法利用指紋圖像的結(jié)構(gòu)張量構(gòu)造擴(kuò)散後量,使得濾波沿著指紋脊線方向擴(kuò)散.然后根據(jù)擴(kuò)散張量在大小為(2n+1)×(2n+1)窗口上的離散形式,分散擴(kuò)散濾波為4n個(gè)方向的和,然后利用托馬斯—高斯消元法在每個(gè)方向快速求解非線性濾波后的指紋增強(qiáng)圖像.(2)提出了一種基于二尺度的指紋增

2、強(qiáng)算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠?qū)崟r(shí)有效地處理指紋識(shí)別系統(tǒng)中在線采集的指紋圖像.(3)提出了一種評(píng)價(jià)指紋特征識(shí)別性能的方法.首先用信息增益來分析指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)模型中的細(xì)節(jié)點(diǎn)類型、頻率、方向描述符對(duì)識(shí)別性能的影響,從而選擇出更適合指紋識(shí)別系統(tǒng)的特征.其次還對(duì)指紋的紋理特征進(jìn)行了分析,主要針對(duì)指紋的紋理特征:Fingercode,分析了它的識(shí)別性能,以及這種Fingercode的寬度、幅角的大小和與索引點(diǎn)的距離變化對(duì)于識(shí)別性能的影響.(4)提出了