基于社會網絡分析的Web數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，網絡上的網頁數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長。搜索引擎雖然能夠在一定程度上給出相關主題的網頁搜索結果，但大部分搜索引擎搜索范圍小，搜索結果很大一部分與用戶搜索要求無關。如何從數(shù)以萬億的網頁中準確的尋找到需要的網頁，成為一個亟需解決的問題。Web上存在一類權威網頁，它們具有較高的可信度，被大部分相關主題的網頁所鏈接。如果搜索引擎在給出搜索結果時，給出的是權威網頁，那么就可以大大提高搜索質量與搜索效率。
　　社會網絡分析最初

2、是用于分析人類群體關系，尋找群體核心成員的。Web上的網頁鏈接關系如同現(xiàn)實社會中人與人的關系。本文將社會網絡分析應用于網頁挖掘，研究了社會網絡分析法在Web數(shù)據(jù)挖掘的應用。
　　文中首先對Web數(shù)據(jù)挖掘進行了相關闡述，然后對社會網絡分析方法進行了詳細介紹，并對各類社會網絡分析軟件進行了對比，選取了UCINET作為實驗的分析軟件。同時詳細介紹并開發(fā)了實驗所用到的網絡爬蟲。
　　本文提出了基于社會網絡分析的Web數(shù)據(jù)挖掘方法，并