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文檔簡介
1、近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展和移動智能終端普及范圍的不斷拓展,我國手機網(wǎng)民規(guī)模不斷擴大,移動通信運營商的主要業(yè)務(wù)收入來源從語音通話、短信計費等方式逐步轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)流量類業(yè)務(wù)收入。面對日益增長的消費需求,各運營商如何利用好已有數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析挖掘用戶使用偏好,最終精準的推薦相應(yīng)業(yè)務(wù)成為亟待解決的問題。如用戶在過去一段時間內(nèi)訂購的業(yè)務(wù)在一定程度上能反映出用戶的業(yè)務(wù)需求及偏好,可充分利用這些信息為用戶提供個性化業(yè)務(wù)推薦。由于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法可
2、以將具體業(yè)務(wù)抽象到圖上,較為便捷準確地利用圖論中的相關(guān)理論和方法分析提取網(wǎng)絡(luò)特點,為解決該類問題提供了一個新思路。
基于此,本文提出了一種基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的手機業(yè)務(wù)推送模型。該模型首先對不同用戶訂購的業(yè)務(wù)進行橫向比較,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)造手機業(yè)務(wù)間有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖并對手機業(yè)務(wù)聚類,其次用拉普拉斯算法對各類內(nèi)業(yè)務(wù)進行重要性排序并選取前k項業(yè)務(wù);最后,將與k項業(yè)務(wù)對應(yīng)的用戶進行消費能力評價,選取M位用戶作為最終推送業(yè)務(wù)的目標用戶。這樣既
3、能使運營商為用戶提供精準的服務(wù),又有別于傳統(tǒng)的只根據(jù)用戶本人消費習(xí)慣推薦業(yè)務(wù)的服務(wù)模式。
本論文基于移動手機業(yè)務(wù)的特點,在分析歸納社會網(wǎng)絡(luò)分析中不同聚類方法的優(yōu)勢以及用戶消費能力評價的基礎(chǔ)上,對互聯(lián)環(huán)境下移動手機業(yè)務(wù)目標用戶的信息推送服務(wù)進行探索性研究。文中利用關(guān)聯(lián)規(guī)則建立移動業(yè)務(wù)有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖的方法,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)特點選取Louvain聚類方法進行業(yè)務(wù)聚類,并計算出各個社團內(nèi)業(yè)務(wù)重要性排名,基于業(yè)務(wù)排名選取初始信息推送用戶群,最終
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