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1、隨著大規(guī)模、高性能的現(xiàn)代生產(chǎn)系統(tǒng)的出現(xiàn),如何切實(shí)提高控制系統(tǒng)的安全性能成為人們亟需解決的問題。故障診斷就是利用系統(tǒng)運(yùn)行過程中的信息及時(shí)地發(fā)現(xiàn)故障,并采取相應(yīng)的措施保證系統(tǒng)安全性和可靠性的一種技術(shù)。本文針對(duì)含有不確定因素的非線性系統(tǒng),結(jié)合狀態(tài)觀測(cè)器、自適應(yīng)控制、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等理論研究了基于觀測(cè)器的非線性系統(tǒng)故障診斷方案。主要的研究工作如下:
首先,介紹了故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀,系統(tǒng)地分析了目前故障診斷的主要方法,
2、并對(duì)基于觀測(cè)器的故障診斷技術(shù)進(jìn)行了闡述。
其次,基于未知輸入觀測(cè)器設(shè)計(jì)了一種針對(duì)含有未知干擾和執(zhí)行器故障的非線性系統(tǒng)故障診斷方案。提出通過約束觀測(cè)器的參數(shù),實(shí)現(xiàn)未知因素解耦,設(shè)計(jì)降維未知輸入觀測(cè)器,進(jìn)行(非)線性系統(tǒng)故障診斷的方法。
然后,將智能算法引入到控制系統(tǒng)故障診斷中,提出了基于自適應(yīng)模糊觀測(cè)器的故障診斷方法。該方法利用自適應(yīng)模糊系統(tǒng)對(duì)非線性高階項(xiàng)進(jìn)行補(bǔ)償,設(shè)計(jì)系統(tǒng)的狀態(tài)觀測(cè)器,采用閾值邏輯實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的故障檢測(cè)
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