基于RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡的建設項目造價估算方法研究.pdf

1、近年來，隨著國家經(jīng)濟發(fā)展的逐漸放緩及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，地產(chǎn)行業(yè)也一改往日爆發(fā)性增長的勢頭，逐漸進入平緩發(fā)展和行業(yè)整頓階段。以成本管控為主，試圖追求降低成本以實現(xiàn)利潤最大化逐漸成為現(xiàn)階段各大地產(chǎn)企業(yè)的主流思想。過去那種依靠施工圖預算和竣工結(jié)算來計算工程成本，通過在施工階段嚴格控制工程變更、替換部分工程材料以求降低成本、利用合同中的一切有利條款來減少索賠等方法，雖然可以起到一定的成本控制的作用，但是其影響力對于整個項目而言微乎其微，而且往

2、往也是被動的。與傳統(tǒng)的建設項目造價估算不同，現(xiàn)在地產(chǎn)企業(yè)的建設項目造價估算已經(jīng)不僅僅只為可行性研究提供理論支撐，而是已經(jīng)成為建立動態(tài)成本指標管控體系的重要途徑和手段。建立高精度的成本指標體系，把被動的時候控制變?yōu)橹鲃拥氖虑翱刂?，這會直接影響到企業(yè)后續(xù)成本管控工作的成功與否，對于企業(yè)的生存有這至關(guān)重要的作用。本文試圖用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法來估算建設項目造價指標體系。
　　本文首先闡述了我國目前建設項目造價估算的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，然后介紹

3、了傳統(tǒng)造價估算的基本理論。隨后介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念和原理，并對 RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡的原理和算法做出了詳細的描述。之后通過實際項目數(shù)據(jù)的考察研究，將建設項目施工圖設計時所確定的設計限額指標作為輸入變量，由于建設項目的長期性，導致中間會存在很多的不確定因素和風險因素，材料價格的浮動、簽證、索賠、人工工資的浮動以及項目進度控制等各個風險因素均會對建設項目造價產(chǎn)生影響，從而導致最終實際發(fā)生的成本與最初的限額指標會有差異，不同的建設項目所

4、存在的風險不同，因而其最終的差異也不同。因此施工圖設計時的限額設計指標，與最終建設項目完全竣工后的各專業(yè)造價數(shù)據(jù)并不是簡單的量乘以價的線性對應關(guān)系，故我們將實際項目建成后的各專業(yè)造價數(shù)據(jù)作為輸出變量，由此構(gòu)建樣本訓練集，尋找它們的非線性映射關(guān)系，我們通過實際項目確定了大量的限額指標，之后運用主成分分析法將這將這些指標進行篩選，消除變量之間的相關(guān)關(guān)系，精簡輸入變量的數(shù)量。由以上輸入-輸出指標組成RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡樣本訓練集，運用MATLA