基于用戶行為的信息竊取預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來越多的人開始使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息的獲取、傳播和交流,而由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的漏洞,越來越多的不法分子對用戶的信息進(jìn)行竊取。據(jù)安全部門統(tǒng)計,最近三年來,國內(nèi)重要部門數(shù)以萬計的服務(wù)器受控,三千多個重要電子郵箱被盜,失竊文件達(dá)百萬計,國內(nèi)近兩年來查處的失密文件總和比六十年來通過人工獲取的文件10倍還多,對人們的信息安全構(gòu)成重大威脅。因此有必要提出一種信息竊取行為分析方法,對信息竊取行為進(jìn)行預(yù)警,保障合法權(quán)益。
　　基于用戶行為

2、的信息竊取預(yù)警系統(tǒng)提出一套通過分析用戶行為,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)信息竊取行為并進(jìn)行預(yù)警的方法和系統(tǒng)。論文對信息竊取行為進(jìn)行了全面和針對性的研究,根據(jù)用戶的日?；ヂ?lián)網(wǎng)行為,對用戶行為通過支持向量機(jī)SVM(Support Vector Machine)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行建模,然后通過聚類算法將用戶的行為進(jìn)行劃分。
　　論文提出了一種信息竊取捕獲方法,它是將基于特征匹配的方法和深度分析相結(jié)合。通過特征代碼庫和掃描算法對用戶行為進(jìn)行特征匹配,挖掘準(zhǔn)確

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