基于用戶(hù)行為的信息竊取預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的人開(kāi)始使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息的獲取、傳播和交流,而由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的漏洞,越來(lái)越多的不法分子對(duì)用戶(hù)的信息進(jìn)行竊取。據(jù)安全部門(mén)統(tǒng)計(jì),最近三年來(lái),國(guó)內(nèi)重要部門(mén)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的服務(wù)器受控,三千多個(gè)重要電子郵箱被盜,失竊文件達(dá)百萬(wàn)計(jì),國(guó)內(nèi)近兩年來(lái)查處的失密文件總和比六十年來(lái)通過(guò)人工獲取的文件10倍還多,對(duì)人們的信息安全構(gòu)成重大威脅。因此有必要提出一種信息竊取行為分析方法,對(duì)信息竊取行為進(jìn)行預(yù)警,保障合法權(quán)益。
　　基于用戶(hù)行為

2、的信息竊取預(yù)警系統(tǒng)提出一套通過(guò)分析用戶(hù)行為,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)信息竊取行為并進(jìn)行預(yù)警的方法和系統(tǒng)。論文對(duì)信息竊取行為進(jìn)行了全面和針對(duì)性的研究,根據(jù)用戶(hù)的日常互聯(lián)網(wǎng)行為,對(duì)用戶(hù)行為通過(guò)支持向量機(jī)SVM(Support Vector Machine)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行建模,然后通過(guò)聚類(lèi)算法將用戶(hù)的行為進(jìn)行劃分。
　　論文提出了一種信息竊取捕獲方法,它是將基于特征匹配的方法和深度分析相結(jié)合。通過(guò)特征代碼庫(kù)和掃描算法對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行特征匹配,挖掘準(zhǔn)確