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文檔簡介
1、伴隨著工藝發(fā)展逐漸接近瓶頸,單核處理器的性能提升幅度越來越小。多核處理器的研究逐漸成為提升處理器性能的主流研究方向。對于移動通信應(yīng)用來講,多核處理器具有不可比擬的靈活性,更短的研發(fā)周期,同時又兼容更多的通信標(biāo)準(zhǔn)。最近,工業(yè)界也不斷推出更多核的應(yīng)用處理器,掀起了一股核戰(zhàn)的競爭,4核乃至到8核的應(yīng)用處理器都在近些年來廣泛的應(yīng)用于消費電子產(chǎn)品,可見多核平臺在通信領(lǐng)域的應(yīng)用前景光明。
本文主要研究了LTE應(yīng)用關(guān)鍵模塊信道估計和MIMO
2、檢測的算法以及在多核處理器上的實現(xiàn)方法,比較分析了多核處理器在通信應(yīng)用領(lǐng)域所擁有的優(yōu)勢劣勢,研究了多核處理器在通信應(yīng)用領(lǐng)域提升性能的一些途徑。
本文主要工作主要包括:
1)分析了無線信道的特征及影響通信系統(tǒng)性能的非理想因素,介紹了引入了空間分集之后的MIMO信道模型。
2)比較分析了在多種信道條件下最小二乘估計、線性估計、維納濾波估計算法的性能及復(fù)雜度。針對移動應(yīng)用的信道條件復(fù)雜多變的特征,本文采用了根據(jù)信
3、道條件調(diào)整信道估計濾波器系數(shù)和濾波階數(shù)的自適應(yīng)算法。這種自適應(yīng)性在算法性能和計算復(fù)雜度之間實現(xiàn)了有效的折中。
3)對LTE信道估計器,多核處理器實現(xiàn)方法可以充分的利用算法的并行性,利用多核的SIMD特性、任務(wù)級并行、流水線結(jié)構(gòu)、運算陣列等多種方式挖掘算法的并行性。而各個核之間的通信是影響系統(tǒng)性能的另一重要因素,通過合理的映射各個任務(wù)、選擇合適的核間通信方式,文中的信道估計器充分的發(fā)揮了多核平臺核本身帶來的并行性加速。
4、 4)MIMO檢測是現(xiàn)代通信系統(tǒng)能夠成倍的提高系統(tǒng)吞吐率的關(guān)鍵所在。本文分析了度量值優(yōu)先、廣度優(yōu)先、深度優(yōu)先這三種經(jīng)典球形譯碼算法的主要區(qū)別,并總結(jié)了各種算法在性能和復(fù)雜度之間折中的關(guān)鍵約束。在FDBF算法的基礎(chǔ)上通過添加不同的歐幾里德距離約束以及最大展開節(jié)點數(shù)這兩個約束條件,有效的降低了算法的計算復(fù)雜度。
5)FDBF算法是一個典型的順序執(zhí)行的算法,因而需要更多的依賴于流水線結(jié)構(gòu)帶來的并行性提升,處理單一時頻點時并不能利用多
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