短波信道的均衡器的研究.pdf

1、文中研究了短波數(shù)字通信系統(tǒng)串行傳輸中的均衡技術(shù),以及定點(diǎn)DSP均衡算法的實(shí)現(xiàn).首先從短波信道的特性分析入手,建立了基于CCIR建議的Watterson模型的短波信道模型.分析不同均衡器結(jié)構(gòu)對(duì)于短波信道的適應(yīng)性.仿真結(jié)果表明判決反饋均衡器對(duì)短波信道有良好的適應(yīng)性.分析了2類自適應(yīng)算法--LMS和RLS算法的收斂和跟蹤性能,仿真結(jié)果表明了RLS算法具有良好的跟蹤和收斂收能.采用Matlab和C語(yǔ)言模擬均衡器定點(diǎn)DSP算法的實(shí)現(xiàn),仿真結(jié)果表明

2、RLS算法的自適應(yīng)判決反饋均衡器(ADFE)在定點(diǎn)有限字長(zhǎng)運(yùn)算的情況下存在著發(fā)散現(xiàn)象.對(duì)采用數(shù)值穩(wěn)定的逆QR-RLS算法和平方根Kalman算法的計(jì)算復(fù)雜度進(jìn)行分析,逆QR-RLS算法需要平方根和求逆運(yùn)算,計(jì)算量大,不適于定點(diǎn)DSP的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn),故采用平方根Kalman算法的ADFE作為短波信道的定點(diǎn)DSP算法實(shí)現(xiàn)方案.對(duì)于中度短波信道的仿真結(jié)果表明了平方根Kalman算法的ADFE具有較好的數(shù)值穩(wěn)定性,且對(duì)短波信道的均衡效果良好.針對(duì)于