基于循環(huán)譜相關的調(diào)制信號檢測方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代電子通信技術的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，通信信號的調(diào)制方式自動識別技術在各個領域得到了廣泛的應用。作為信號獲取和解調(diào)之間的一個重要環(huán)節(jié)，信號調(diào)制方式的自動識別技術無論是在軍事還是民用領域都發(fā)揮著重要的作用，軟件無線電和認知無線電的研究賦予了它新的研究意義，在降低計算復雜度的同時,如何有效地提高自動識別的精確度成為目前該領域的主要研究方向。本文以信號的循環(huán)譜理論為基礎，借助理論分析和計算機仿真，在循環(huán)譜估計算法、譜相關特征參數(shù)的提取和基于徑

2、向基神經(jīng)網(wǎng)絡的分類器設計及其改進等方面進行了相關研究。
　　本文首先從信號循環(huán)譜的基本原理出發(fā)，對循環(huán)譜估計算法進行了重點分析，通過使用小波變換理論對頻域平滑估計算法中的噪點問題進行了相關改進，并在改進的基礎上對幾種常用的數(shù)字調(diào)制信號的循環(huán)譜相關特征進行了詳細的分析。
　　根據(jù)不同調(diào)制信號的譜相關特征不同，提取出譜相關函數(shù)?截面的強譜線數(shù)目、?截面的譜線顯著度比、f截面的歸一化面積、零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差和二次