基于S3C2440的圖像運(yùn)動檢測系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺已成為目前的熱點(diǎn)研究問題。而運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺研究的核心課題之一，它融合了圖像處理、模式識別、人工智能、自動控制、計(jì)算機(jī)等眾多領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)。
　　 運(yùn)動目標(biāo)檢測是指從序列圖像中將運(yùn)動的前景目標(biāo)從背景圖像中提取出來。根據(jù)運(yùn)動目標(biāo)與攝像機(jī)之間的關(guān)系，運(yùn)動目標(biāo)檢測分為靜態(tài)背景下的運(yùn)動目標(biāo)檢測和動態(tài)背景下的運(yùn)動目標(biāo)檢測。靜態(tài)背景下的運(yùn)動目標(biāo)檢測是指攝像機(jī)在整個(gè)監(jiān)視

2、過程中不發(fā)生移動。背景差分法是目前最常用的一種目標(biāo)檢測方法，其基本思想就是首先獲得一個(gè)背景模型，然后將當(dāng)前幀與背景模型相減，如果像素差值大于某一閾值，則判斷此像素屬于運(yùn)動目標(biāo)，否則屬于背景圖像。
　　 本文主要是在S3C2440為CPU的開發(fā)板(FL2440)上進(jìn)行了具體工作，在linux虛擬機(jī)上構(gòu)建了linux開發(fā)環(huán)境，包括交叉編譯環(huán)境、Tftp、NFS等，以及硬件開發(fā)環(huán)境，并且移植了WEB服務(wù)器、USB攝像頭，使之能成功的運(yùn)