基于S3C2440的移動目標視頻跟蹤系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著工業(yè)生產力水平的不斷提高，制造業(yè)競爭加劇，成本壓力增大，在工業(yè)生產和管理中采用視頻跟蹤設備代替人員監(jiān)視，將能夠提高生產效率，降低人力成本。因此設計簡單、可靠和低成本的視頻跟蹤系統(tǒng)，有利于推廣視頻跟蹤在工業(yè)生產上的應用，特別是生產流水線和產品質量檢測領域的應用是非常有意義的。
　　所以本文提出了基于LVQ神經網絡算法，以ARM9嵌入式芯片為硬件平臺，Windows CE6.0操作系統(tǒng)為軟件平臺的移動目標視頻跟蹤系統(tǒng)。通過對探測圖

2、像的預處理，獲得LVQ神經網絡的輸入特征值，通過學習樣本的學習使得LVQ神經網絡具備判斷目標的能力，從而能夠將系統(tǒng)使用在工業(yè)生產中進行產品質量檢測等環(huán)節(jié)，以實現(xiàn)生產管理的自動化。
　　本文首先研究了視頻跟蹤系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，對目前的一些圖像處理技術及目標跟蹤算法進行比較，分析了本視頻跟蹤系統(tǒng)所要實現(xiàn)的功能并最終確定了基于LVQ神經網絡算法的視頻跟蹤系統(tǒng)方案。為了今后更便于系統(tǒng)的升級與深度的開發(fā)，選擇了Windows CE6

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