視覺注意機制建模中的注意焦點選擇及轉(zhuǎn)移軌跡優(yōu)化設(shè)計.pdf

1、人類視覺系統(tǒng)能將有限的計算和存儲資源優(yōu)先分配給場景中少數(shù)的顯著或感興趣區(qū)域，從而很好地解決了視覺信息處理中的“瓶頸問題”，這種特異性稱為視覺系統(tǒng)的注意機制。如果能將這種機制引入圖像分析或機器視覺領(lǐng)域，將極大地提升圖像及視頻信息的處理效率。因此，近些年來視覺注意機制建模受到了極大的重視，吸引了大批研究人員致力于該方向的研究，并取得一些可喜的進展。視覺注意機制建模的關(guān)鍵是解決注意焦點的確定及視線轉(zhuǎn)移軌跡規(guī)劃這兩個難題。目前，有關(guān)注意焦點確定

2、方面的研究成果較多，而有關(guān)注意焦點轉(zhuǎn)移軌跡規(guī)劃方面的研究成果較少。遺憾的是上述兩個難題至今尚沒有很好地解決方案。因此，本文在上述兩方面均做了一些新的嘗試，具體的工作如下：
　　 首先，提出了基于關(guān)鍵點檢測的顯著圖生成方法，并結(jié)合圖像分割確定視覺注意焦點位置。由于尺度空間關(guān)鍵點表征該點局部范圍存在某一重要的圖像信息，因此本文提出了利用關(guān)鍵點尺度及位置信息生成顯著圖方法。測試結(jié)果表明，圖像局部顯著度結(jié)果與視覺感知結(jié)果較好地吻合。與其

3、它方法不同的是本文方法還增加了區(qū)域分割環(huán)節(jié)，這種處理的最大好處是能有效地確定注意焦點的個數(shù)，同時使注意焦點之間保持一定的距離，盡量避免同一物體或一個區(qū)域被多次注意，從而達到在盡可能少的注意焦點個數(shù)條件下搜尋出更多的圖像信息。
　　 其次，提出了基于圖論優(yōu)化的注意焦點轉(zhuǎn)移軌跡規(guī)劃方法。本文方法巧妙地將注意焦點轉(zhuǎn)移軌跡規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為哈密爾頓(Hamilton)路徑尋優(yōu)問題來解決，使得規(guī)劃軌跡能較好地遵循人眼注意焦點轉(zhuǎn)移規(guī)律。其中為了