選擇性視覺注意機(jī)制及其在圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展，圖像成為了一種重要的信息載體，越來越多的圖像數(shù)據(jù)給計算機(jī)圖像處理帶來了具大的挑戰(zhàn)。因此，能過引入選擇性注意機(jī)制提高計算機(jī)圖像信息處理的效率就成為當(dāng)前的一種迫切需求。
　　 近年來，隨著SAR成像技術(shù)的發(fā)展，越來越多的高分辨SAR圖像出現(xiàn)，SAR圖像的目標(biāo)檢測和識別技術(shù)也越來越受到社會的關(guān)注。由于SAR圖像的成像機(jī)制與光學(xué)圖像有很大差異，并受到相干斑噪聲的影響，使得很多處理自然圖像的算法不能直接運(yùn)用到SAR

2、圖像中。此外，SAR圖像通常是海量數(shù)據(jù)，這也給計算機(jī)的圖像處理效率提出了挑戰(zhàn)。
　　 但我們注意到，在圖像目標(biāo)檢測中，任務(wù)關(guān)注的內(nèi)容通常是整幅圖像中的很小一部分。一視同仁的處理整幅圖像的數(shù)據(jù)是不必要的。另一方面，人眼如果能引入人眼的視覺注意機(jī)制，模仿人眼視覺的選擇性和主動性，從圖像中迅速找到感興趣的部分，即顯著區(qū)域，并對這些部分進(jìn)行優(yōu)先處理，忽略或舍棄其它非顯著區(qū)域。這樣就能大大提高圖像處理的效率。本論文首先介紹了視覺注意模型并

3、提出了視覺顯著區(qū)域提取的方法，然后將視覺注意機(jī)制引入到SAR圖像目標(biāo)檢測中，并完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明將視覺注意機(jī)制引入到SAR圖像目標(biāo)檢測中，不僅能提高算法的檢測效率，而且具有較好的檢測效果。
　　 本論文的主要工作和創(chuàng)新如下：
　　 1.提出了一種自底向上的圖像顯著區(qū)域檢測方法。根據(jù)心理學(xué)和生理學(xué)對視覺注意機(jī)制的研究理論，構(gòu)建了一種自底向上的選擇性注意模型，然后將該模型引入圖像信息處理中，形成一種計算速度較快且可操

4、作性較強(qiáng)的自底向上的圖像顯著區(qū)域檢測方法。
　　 2.提出了一種自頂向下的SAR圖像水域檢測方法。首先根據(jù)心理學(xué)和生理的研究成果構(gòu)建自頂向下的選擇性注意建模；然后利用該模型得到SAR圖像的水域顯著圖和種子點(diǎn)；最后利用區(qū)域生長的方法按照顯著圖中各個水域的顯著性順序依次提取圖像中水域。
　　 3.提出了一種基于選擇性注意機(jī)制的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測算法。該算法結(jié)合了自底向上和自頂向下的兩選擇性注意機(jī)制。首先根據(jù)SAR圖像灰度