彩色圖像中復(fù)雜背景下的多人臉檢測(cè)方法研究.pdf

1、在人臉檢測(cè)研究中，如何能夠快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)人臉一直是待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。 本文主要對(duì)復(fù)雜背景下彩色圖像中的多人臉檢測(cè)方法進(jìn)行了研究，具體如下： 1.對(duì)人臉膚色建模方法進(jìn)行了研究。根據(jù)膚色在RGB顏色空間中的分布，提出了一種新的膚色模型，首先對(duì)RGB空間進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，然后確定膚色模型的閾值。并與常用顏色空間下的膚色模型檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的膚色模型簡(jiǎn)單、快速、具有良好的檢測(cè)效果。 2.提出了一種新的快

2、速的彩色圖像中人臉區(qū)域分割方法。該方法突破了傳統(tǒng)的逐點(diǎn)搜索的機(jī)制，將粒子群優(yōu)化算法用于對(duì)彩色圖像中的人臉膚色區(qū)域進(jìn)行搜索，大大提高了人臉候選膚色區(qū)域搜索標(biāo)記的效率，減少了后續(xù)處理工作。 3.對(duì)多種人臉確認(rèn)方法進(jìn)行了研究，包括特征不變法、模板匹配法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和Adaboost方法。并對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉確認(rèn)方法進(jìn)行了如下改進(jìn)： (1)采用“自舉法”選取人臉訓(xùn)練樣本，降低了樣本的相關(guān)性，提高了分類效果； (2