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1、溫室作物的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是進(jìn)幾年發(fā)展起來(lái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)在作物生長(zhǎng)領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。課題的目的是采用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)作物目標(biāo)的自動(dòng)提取,這對(duì)于作物生長(zhǎng)狀態(tài)參數(shù)的測(cè)量、溫室環(huán)境的控制和作物生長(zhǎng)過(guò)程的仿真等都有十分重要的意義。 本文針對(duì)溫室環(huán)境下作物圖像的特點(diǎn),提出了一種有效的將作物從溫室環(huán)境背景圖像中自動(dòng)提取的方法,該方法是基于作物顏色特征進(jìn)行提取的。首先,通過(guò)比較各種圖像的預(yù)處理方法,選擇運(yùn)用直方圖均衡化技術(shù)和
2、中值濾波方法對(duì)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)和圖像濾波處理,改善了圖像的動(dòng)態(tài)范圍及對(duì)比度,圖像細(xì)節(jié)突出,易于分割。 對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分割時(shí),采用了兩種顏色空間行處理,HSV空間和CIEL*a*b*空間。在HSV空間,H分量表示圖像的色調(diào),在該分量上對(duì)圖像進(jìn)行直方統(tǒng)計(jì),根據(jù)直方圖的峰谷個(gè)數(shù)求出該圖像中按照顏色分類(lèi)的數(shù)量;在CIEL*a*b*空間,根據(jù)前面得出的圖像分割的個(gè)數(shù)利用模糊聚類(lèi)(FCM)對(duì)圖像進(jìn)行聚類(lèi),將得到的聚類(lèi)中心與從標(biāo)準(zhǔn)色卡中
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