

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨著時(shí)代和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,多媒體信息正在以爆炸的方式膨脹。如何從海量的數(shù)字信息中獲得想要的多媒體信息成為人們的迫切需求。多媒體的信息包含廣泛,包括文字、圖像、視頻和語(yǔ)音等等。這篇論文就是從多媒體的一個(gè)類(lèi)別——圖像出發(fā),來(lái)探索在網(wǎng)絡(luò)下如何能夠獲得想要的圖像的過(guò)程的研究。
首先,本論文以研究圖像的內(nèi)容特征為導(dǎo)向,分別從圖像的顏色、形狀和紋理三方面進(jìn)行特征提取。顏色特征主要是對(duì)顏色直方圖的研究,并分析了顏色矩、顏色聚合向量和顏色相關(guān)圖
2、;形狀特征從圖像的區(qū)域、邊界和骨架三種方式展開(kāi):區(qū)域的研究主要包括幾何不變矩和傅里葉算子,邊界的研究主要是方向鏈碼,骨架的研究主要是對(duì)V圖和R圖分析;紋理特征主要是對(duì)聯(lián)合概率矩陣法和LBP算法的研究。其次,對(duì)在計(jì)算機(jī)在獲得圖像特征后,研究了如何將圖像特征進(jìn)行過(guò)程優(yōu)化,包括主觀(guān)特征優(yōu)化、PCA特征優(yōu)化和特征編碼優(yōu)化。再次,為了獲得圖像的語(yǔ)義信息,建立了語(yǔ)義分級(jí)簡(jiǎn)單實(shí)踐模型并分析了如何從圖像文本信息建立圖像語(yǔ)義庫(kù)。最后,通過(guò)介紹實(shí)現(xiàn)檢索的原
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于內(nèi)容圖像檢索的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索
- 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于內(nèi)容的圖像檢索中的數(shù)據(jù)索引技術(shù).pdf
- 基于圖像內(nèi)容自動(dòng)標(biāo)注的海量網(wǎng)絡(luò)圖像檢索.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索創(chuàng)新研究.pdf
- 基于內(nèi)容的WWW圖像檢索研究.pdf
- 基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)的研究.pdf
- 基于內(nèi)容圖像檢索方法的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的服裝圖像檢索研究.pdf
- 基于SVM的圖像內(nèi)容檢索研究.pdf
- 基于內(nèi)容檢索的網(wǎng)絡(luò)圖像檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索與圖像庫(kù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的商品圖像檢索.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索綜述
- 基于網(wǎng)格的圖像內(nèi)容檢索研究.pdf
- 基于文本內(nèi)容的圖像檢索研究.pdf
- 基于內(nèi)容的商品圖像檢索
- 基于內(nèi)容的服裝圖像檢索研究
- 基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論