網(wǎng)絡(luò)下基于圖像內(nèi)容的檢索研究.pdf

1、伴隨著時(shí)代和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，多媒體信息正在以爆炸的方式膨脹。如何從海量的數(shù)字信息中獲得想要的多媒體信息成為人們的迫切需求。多媒體的信息包含廣泛，包括文字、圖像、視頻和語(yǔ)音等等。這篇論文就是從多媒體的一個(gè)類(lèi)別——圖像出發(fā)，來(lái)探索在網(wǎng)絡(luò)下如何能夠獲得想要的圖像的過(guò)程的研究。
　　首先，本論文以研究圖像的內(nèi)容特征為導(dǎo)向，分別從圖像的顏色、形狀和紋理三方面進(jìn)行特征提取。顏色特征主要是對(duì)顏色直方圖的研究，并分析了顏色矩、顏色聚合向量和顏色相關(guān)圖

2、；形狀特征從圖像的區(qū)域、邊界和骨架三種方式展開(kāi)：區(qū)域的研究主要包括幾何不變矩和傅里葉算子，邊界的研究主要是方向鏈碼，骨架的研究主要是對(duì)V圖和R圖分析；紋理特征主要是對(duì)聯(lián)合概率矩陣法和LBP算法的研究。其次，對(duì)在計(jì)算機(jī)在獲得圖像特征后，研究了如何將圖像特征進(jìn)行過(guò)程優(yōu)化，包括主觀(guān)特征優(yōu)化、PCA特征優(yōu)化和特征編碼優(yōu)化。再次，為了獲得圖像的語(yǔ)義信息，建立了語(yǔ)義分級(jí)簡(jiǎn)單實(shí)踐模型并分析了如何從圖像文本信息建立圖像語(yǔ)義庫(kù)。最后，通過(guò)介紹實(shí)現(xiàn)檢索的原