電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著電子商務(wù)應(yīng)用的不斷擴大，個性化服務(wù)也得到越來越多的重視，大量的商務(wù)軟件產(chǎn)品都聲稱支持個性化。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)是智能信息服務(wù)的體現(xiàn)，它能夠在了解用戶的短期和長期需求的基礎(chǔ)上對用戶定制信息的搜索和發(fā)送機制，并向用戶有針對性的推薦商品。現(xiàn)有的推薦方法暴露出數(shù)據(jù)稀疏性問題，冷開始問題以及推薦質(zhì)量低下等問題，這些問題使得當前的普通推薦系統(tǒng)不能準確的挖掘用戶的興趣，并將其最感興趣的商品提供給用戶。 本文提出一種集成語義信息的新型推薦方法

2、，該方法提出建立商品的語義關(guān)聯(lián)模型，該模型的結(jié)構(gòu)通過一個行業(yè)語義信息訓(xùn)練中心的訓(xùn)練得到，最終產(chǎn)品的語義信息被提取出來集成到現(xiàn)有的基于項目的協(xié)同過濾方法中。該方法利用了協(xié)同過濾技術(shù)的利用其他用戶的行為來提高信息的廣度和精確度的特點，同時融合了語義過濾技術(shù)深層挖掘用戶隱含興趣的優(yōu)點。本文利用RDF形式的本體來表達商品信息以及用戶偏好信息，并設(shè)計了一種基于決策樹的用戶語義偏好模型，該模型基于商品行業(yè)離線建立，在線應(yīng)用，定期更新，增強了推薦系統(tǒng)