基于DWT和PDE的圖像篡改檢測及修復(fù)技術(shù)研究.pdf

1、圖像不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)通信最重要的工具，同時也是傳播信息非常重要的載體。隨著微博、微信等新型的交流工具涌入我們的生活，使用圖像記錄每時每刻的狀態(tài)已經(jīng)成為人們生活最重要的一部分。由于各種圖片處理軟件的出現(xiàn)，人們在處理圖像時更加游刃有余，但是，也給那些心懷不軌的人創(chuàng)造了機(jī)會，他們可以隨意篡改、損壞別人的圖片，甚至利用這些圖片實施犯罪行為。因此，非常有必要對圖像的安全性、真實性、有效性進(jìn)行合理地保護(hù)，且采取有效地措施予以防治。
　　本文針對

2、已經(jīng)存在的一些圖像篡改行為進(jìn)行檢測，主要利用離散小波變換(DWT)來實現(xiàn)篡改檢測。通過分析小波變換模極大值與信號突變點之間存在的聯(lián)系，以及圖像信息相關(guān)性的強(qiáng)弱，實現(xiàn)對圖像的篡改部分進(jìn)行檢測。由于對圖像進(jìn)行篡改操作之后，通常會在兩幅圖像的結(jié)合處出現(xiàn)突變點（或者奇異點），形成強(qiáng)邊緣。因此，利用小波變換的多分辨率分析，求得模極大值進(jìn)行多項式曲線擬合的結(jié)果，根據(jù)擬合誤差的大小對圖像的強(qiáng)邊緣進(jìn)行檢測定位，再通過圖像分塊之間相關(guān)性的強(qiáng)弱，對篡改區(qū)域

3、進(jìn)行更準(zhǔn)確地篡改檢測和定位分析。文中針對不同的圖像進(jìn)行了實驗，并且針對不同的圖像分塊做了實驗。實驗證明，該方法能夠檢測到篡改信息，并且可對圖像中的篡改部分進(jìn)行準(zhǔn)確定位。
　　對圖像進(jìn)行檢測之后，下一步要做的工作就是修復(fù)，即對檢測到的篡改區(qū)域盡可能地修復(fù)，使得修復(fù)后的信息接近原始圖像的信息。本文圖像修復(fù)研究主要基于偏微分方程方法(PDE)，根據(jù)傳統(tǒng)的TV模型算法，進(jìn)行了改進(jìn)?，F(xiàn)有的TV模型算法對于待修復(fù)區(qū)域面積較小且周圍已經(jīng)信息較充