基于統(tǒng)計特性的數(shù)字圖像篡改取證技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著多媒體處理技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)的飛速發(fā)展和數(shù)字通信技術(shù)的長足進步，數(shù)字圖像日漸成為了人們?nèi)粘Ｉ钪行畔鞑ズ徒涣鞯闹匾d體。與此同時，圖片編輯軟件的推廣和普及，使得編輯、修改和潤飾數(shù)字圖像變得越來越簡單，也成為一些別有用心之人獲取不當利益或者行不法之事的工具，因此，迫切需要一種對圖像的真實性進行檢測的技術(shù)和手段。數(shù)字圖像取證技術(shù)由此應運而生，研究魯棒性的數(shù)字圖像取證的方法和技術(shù)，對確保公共信任秩序、打擊犯罪、防止偽造假冒具有十分重

2、要的現(xiàn)實意義和應用價值。
　　數(shù)字圖像篡改的手段多種多樣，其中復制粘貼型篡改則是非常常見和重要的篡改手段之一。本文針對同幅圖像復制粘貼型篡改展開深入研究，研究了現(xiàn)有的多種算法，比如窮舉搜索法、自先關(guān)矩陣法、精確匹配法、基于DCT檢測法、基于PCA檢測方法等等。這些算法各自都有一定的優(yōu)勢，也有各自難以回避的問題和局限。
　　旨在克服現(xiàn)有方法在不同方面存在的局限性，本文在研究現(xiàn)有檢測算法的基礎上，針對性的提出了一種基于統(tǒng)計特性的

3、增長塊匹配檢測算法（EB算法），該算法以概率與統(tǒng)計學的卡方分布理論和假設檢驗理論為基礎，結(jié)合匹配區(qū)域漸增的核心思路，通過不斷增大匹配區(qū)域的方法進行區(qū)域匹配，減小算法復雜度，從而完成篡改檢測。相對于現(xiàn)有算法，本文提出的算法具有與現(xiàn)有算法相當甚至更高的檢測率，并且能夠保持較高的檢測精確度，不僅如此，本文算法對存在高斯模糊、JPEG壓縮和亮度微變的二次處理下的數(shù)字圖像篡改保持良好的檢測性能，尤其針對存在亮度微變二次處理的篡改檢測具有一定的實用