基于脆弱水印的圖像篡改檢測與修復(fù)算法研究.pdf

1、目前，數(shù)字圖像被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)中。在一些重要的行業(yè)，比如司法訴訟的圖像證據(jù)和新聞媒體報刊行業(yè)的圖像被篡改后將對社會造成極大的影響。因此，如何在保證圖像的內(nèi)容不被篡改的同時,又能很好地發(fā)揮圖像的價值是目前所面臨的難題。脆弱水印技術(shù)通過提前在數(shù)字圖像中嵌入水印來確保圖像的有效性，從而能夠有效解決該問題。對于脆弱水印技術(shù)的研究無論是在學(xué)術(shù)還是應(yīng)用前景上都有著巨大的價值。
　　本文針對圖像篡改檢測與修復(fù)技術(shù)進行了研究，指出了當前算法存

2、在的不足與缺陷，提出一種基于脆弱水印具有分層檢測與修復(fù)功能的算法。圍繞該算法，本文做了下面一些較有特色的工作。
　　針對目前算法的水印容量不足而導(dǎo)致篡改檢測性能低下的問題，本文混合使用兩種不同的分塊策略，4×4像素的分塊方式用于增加水印容量，提高算法的篡改檢測效果。2×2像素的分塊方式則用來修復(fù)圖像，以提高圖像的修復(fù)質(zhì)量。
　　針對目前算法抗攻擊性弱的問題，本文采用兩種不同的方式來生成檢測水印。兩種不同方式生成的檢測水印的結(jié)

3、合使得攻擊者制造偽認證攻擊的難度大大提升，從而提高了算法的安全性能。
　　針對采用塊獨立的方法容易遭受拼貼攻擊，以及線性塊映射安全性不夠高的問題，將混沌映射用于塊映射序列生成，確保塊映射序列的安全。
　　基于MATLAB的GUI開發(fā)環(huán)境，設(shè)計并實現(xiàn)了一個圖像仿真系統(tǒng)，使用該系統(tǒng)可以對圖像進行篡改檢測與修復(fù)實驗。
　　實驗結(jié)果表明，本文提出來的算法不僅具有良好的篡改檢測與修復(fù)性能，而且能夠有效抵抗各類偽認證攻擊。與同類篡