針對圖像篡改處理痕跡的檢測技術(shù)研究.pdf

1、在當今社會，數(shù)字圖像已經(jīng)是承載圖像信息的一個重要媒介，大眾群體、新聞媒體、研究單位和機構(gòu)等各類人群都使用數(shù)字圖像作為信息的重要載體。在這種情況下，數(shù)字圖像的完整性，真實性等特征都會受到一定的破壞和影響，而有些場合，例如法庭、保險賠償、科學(xué)研究等需要真實完整可信的圖像，這使得圖像認證和檢測成為一個重要的研究方向。
　　在圖像認證檢測方面，有兩個重要的方向，一個是主動認證檢測，一個是被動盲認證檢測。其中被動盲認證方法適用范圍更大，更適

2、應(yīng)目前圖像認證的現(xiàn)狀。本文主要研究模糊篡改痕跡的圖像盲認證。文章首先介紹了圖像篡改常用的篡改技術(shù)和手段，并對圖像主動取證技術(shù)和被動取證技術(shù)做了一個簡單的介紹；然后在高斯模糊數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，介紹并分析了各種針對模糊篡改的檢測方法，在此基礎(chǔ)上，確定對高斯模糊操作篡改的檢測作為本文的主要工作。本論文利用圖像在頻域的頻率分布特征，提出了針對模糊操作的圖像篡改檢測算法。論文的主要工作有以下幾個方面：
　　1.研究了圖像高斯模糊的基礎(chǔ)知識和

3、針對高斯模糊進行篡改檢測的算法。首先研究了高斯模糊的基礎(chǔ)知識和基本特點，并通過前人提出的小波分解方法、圖像色彩分析方法、以及基于圖像邊緣特性的方法進行分析和研究，總結(jié)出其各種方法的優(yōu)點和缺陷，為提出新的圖像模糊操作檢測算法架構(gòu)了理論基礎(chǔ)。
　　2.提出了一種在傅里葉變換域利用高通濾波對模糊區(qū)域進行增強的圖像模糊檢測的方法。該方法利用高通濾波的性質(zhì)，以及圖像在傅里葉變換域中頻率分布的特性，采用高通濾波中的同態(tài)濾波函數(shù)對圖像進行濾波處

4、理，從而達到增強模糊區(qū)域的目的，并對濾波后圖像進行迭代閾值分割，然后采取數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法取圖像邊緣，定位圖像的篡改區(qū)域，實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效的實現(xiàn)對圖像模糊區(qū)域的檢測和定位，并具有一定魯棒性。
　　3.針對傅里葉變換域中，只能對圖像的邊緣模糊取得較好的結(jié)果，提出一種基于DCT域的模糊檢測算法。一方面DCT變換是一種與傅里葉變換緊密相關(guān)的數(shù)學(xué)運算，是傅里葉變換的實數(shù)部分，具有與傅里葉變換域相似的頻域性質(zhì)；另一方面DCT變換是基