已閱讀1頁(yè)，還剩74頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著圖像融合技術(shù)的發(fā)展和多傳感器圖像融合技術(shù)的應(yīng)用，圖像融合算法的研究越來越引起研究人員的關(guān)注。本文主要研究圖像配準(zhǔn)后的像素級(jí)圖像融合，并用Visual Studio和微軟基礎(chǔ)類庫(kù)開發(fā)了圖形用戶界面的多傳感器圖像融合軟件。
本文首先基于空間混合分析提出了低計(jì)算量的圖像融合算法,分區(qū)域加權(quán)平均融合結(jié)合來自不同傳感器的空間分辨率低的數(shù)據(jù)源產(chǎn)生高分辨率和平滑的融合圖像，主要利用線性內(nèi)插優(yōu)化來提高圖像分辨率和平滑圖像。本文算法基于多傳
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于DWT和ICA的像素級(jí)多傳感器圖像融合算法研究.pdf
- 多傳感器圖像數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 像素級(jí)多傳感器圖像融合方法研究.pdf
- 像素級(jí)多聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 多傳感器遙感圖像信息融合算法研究.pdf
- 像素級(jí)多傳感器圖像融合的研究.pdf
- 多聚焦圖像像素級(jí)融合算法研究.pdf
- 多傳感器圖像自適應(yīng)融合算法研究.pdf
- 像素級(jí)圖像融合算法研究.pdf
- 多傳感器數(shù)據(jù)融合算法
- 基于多尺度分析的多傳感器圖像融合算法研究.pdf
- 基于多尺度分解的多傳感器圖像融合算法研究.pdf
- 像素級(jí)多傳感器圖像融合新方法研究.pdf
- 多傳感器多分辨率圖像融合算法研究
- 多傳感器多分辨率圖像融合算法研究.pdf
- 基于像素級(jí)的圖像融合算法研究.pdf
- 多傳感器目標(biāo)跟蹤融合算法研究.pdf
- 多傳感器最優(yōu)估計(jì)與融合算法.pdf
- 多傳感器信息融合算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 多傳感器機(jī)動(dòng)目標(biāo)狀態(tài)融合算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論