改進(jìn)的MCMC算法在估計(jì)IRT模型參數(shù)中的應(yīng)用.pdf

1、項(xiàng)目反應(yīng)理論（IRT）的核心內(nèi)容是如何估計(jì)項(xiàng)目參數(shù)和被試參數(shù).經(jīng)常被用來(lái)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法有N-R算法、E-M算法等等.復(fù)雜模型的出現(xiàn)使得這些算法的應(yīng)用受到一定的限制，而MCMC算法的出現(xiàn)為此提供了一種新的選擇.
　　 國(guó)內(nèi)外的學(xué)者諸如Albert，J.H.、Patz，R.J.&Junker，B.W.、Kim，J.S.&Bolt，D.M.、涂東波等對(duì)MCMC算法的相關(guān)知識(shí)以及如何使用都給與了詳細(xì)說(shuō)明.盡管此算法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但

2、是它的缺點(diǎn)，如過(guò)分依賴參數(shù)的先驗(yàn)分布、算法的實(shí)現(xiàn)需要過(guò)長(zhǎng)的運(yùn)行時(shí)間等，仍然是存在的.解決上述問(wèn)題是本文的主要目的.
　　 本文首先簡(jiǎn)要的回顧了IRT參數(shù)估計(jì)的常用方法及MCMC算法的產(chǎn)生背景，對(duì)MCMC算法中用到的相關(guān)知識(shí)予以簡(jiǎn)要介紹.其次，對(duì)MCMC算法的基本思想、常用的MCMC算法及其相關(guān)過(guò)程和算法在IRT參數(shù)估計(jì)中的操作過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明.然后，針對(duì)該算法目前存在的一些問(wèn)題，提出相應(yīng)的改進(jìn)建議，分別運(yùn)用傳統(tǒng)的和改進(jìn)型的MCM