IRT中項目參數(shù)的估計精度和DIF檢驗.pdf

1、現(xiàn)如今，教育學家和心理學者們日益關注測驗的有效性和公平性問題，特別是在心理學和心理教育測量的迅勢發(fā)展的情況下，對項目參數(shù)的估計和項目功能差異的研究也越來越深入，這對于編制測驗甚至是建立題庫也很重要。在本次研究中，雙參數(shù)Logistic模型為研究對象，運用IRT理論中的極大似然估計理論，定義出了項目參數(shù)的信息函數(shù)，通過對其的研究來確定項目參數(shù)所包含的信息，并依此給出了項目參數(shù)的估計置信區(qū)間。并且為DIF檢驗的新方法:TL法(Two-par

2、ameters Likelihood)做了定義。然后基于一個完全隨機試驗設計方法，畫出了區(qū)分度參數(shù)和難度參數(shù)的信息函數(shù)圖和區(qū)分度、難度參數(shù)估計值的置信區(qū)間圖，可從圖中曲面的形狀判斷并找出變化的規(guī)律，得出相應的結論。另通過與MH方法比較研究檢驗TL法的有效性。研究結果表明:(1)項目參數(shù)（a，b）的估計精度均隨著被試樣本量的增大而提高;(2)被試的能力分布對難度參數(shù)的估計精度影響較大，對區(qū)分度參數(shù)的估計精度影響相對較小;(3)難度參數(shù)和區(qū)