基于貝葉斯網(wǎng)絡的風力發(fā)電機齒輪箱故障分析.pdf

1、增速齒輪箱是風力發(fā)電機組中重要的一部分，它具有故障率高、維修困難的特點，對風電機組影響較大。因此，通過故障分析了解風電齒輪箱的故障模式及機理，進而采取適當?shù)姆椒ǜ倪M其薄弱環(huán)節(jié)，提高風電齒輪箱自身壽命，已成為廣大專家學者關注的焦點。目前，風力發(fā)電機齒輪箱的故障分析主要有故障模式及影響分析和故障樹分析兩種方法。它們可以在一定程度上描述風電齒輪箱的故障模式及機理。但是由于這兩種方法存在一定局限，具有事件相關性差、分析效率低，推理能力較差等缺點

2、。近年發(fā)展起來的貝葉斯網(wǎng)絡在圖形表達、概率推理和表達不確定關系上具有較大優(yōu)勢，已被各領域的專家用以改進FMEA、FTA方法的局限，廣泛地應用于各行業(yè)故障分析中。本文首次將其引入到風電齒輪箱的故障分析中，綜合FMEA和FTA資料構建了一種CME復合貝葉斯網(wǎng)絡模型，并結合GeNIe軟件對風電齒輪箱進行分析。
　　首先，本文介紹了風電齒輪箱的結構類型、工作原理及工作狀況。進而分析齒輪箱在復雜工況下的故障模式及其機理，并利用FMEA、FT

3、A方法對其進行分析，為風電齒輪箱CME復合貝葉斯網(wǎng)絡建模提供基礎資料。其次，結合貝葉斯網(wǎng)絡圖形描述、概率推理等相關理論，提出一種CME復合貝葉斯網(wǎng)絡模型的概念。給出利用FMEA、FTA資料構建CME復合貝葉斯網(wǎng)絡模型的步驟，并簡述其分析過程。最后，根據(jù)搜集到的資料建立風電齒輪箱CME復合貝葉斯網(wǎng)絡模型，對網(wǎng)絡各節(jié)點賦值，采用專家評分方式為條件概率表賦值，并應用GeNIe軟件對所建立模型進行分析，找出風電齒輪箱的薄弱環(huán)節(jié)。
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