用于身份認(rèn)證的虹膜識別技術(shù)研究.pdf

1、生物特征識別技術(shù)具有無需記憶，防偽性能好，“隨身攜帶”，使用方便等優(yōu)點。作為新興的生物識別技術(shù)，虹膜識別技術(shù)具有穩(wěn)定性、唯一性、非侵犯性和天然防偽性的優(yōu)勢，使其在身份識別中，相比其他生物特征識別技術(shù)，能夠取得更高的準(zhǔn)確率，因而虹膜識別技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注，有著廣泛的市場前景和科學(xué)研究價值。
　　 本文介紹了虹膜識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀及虹膜識別系統(tǒng)的組成;在現(xiàn)有虹膜識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，對虹膜識別中的一些關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。
　　

2、 在虹膜圖像預(yù)處理中，采用了一種基于彈簧模型的虹膜圓擬合定位算法，該方法速度快，不易陷入局部極值的困擾;針對圓擬合虹膜邊緣在定位精度上存在偏差這一缺陷，提出了基于變分水平集的方法來達(dá)到虹膜內(nèi)外邊緣的精確定位。在眼瞼檢測中，根據(jù)眼瞼的特點，改進了Canny算子，從而有選擇地提取眼瞼邊緣，減少非眼瞼邊緣的干擾，實現(xiàn)眼瞼的快速、有效檢測。
　　 在識別中，采用了兩種識別方法，一種是基于2維奇對稱Gabor特征提取的虹膜識別方法，在匹配

3、階段，采用了最佳Hamming距離匹配及移位Hamming距離標(biāo)準(zhǔn)偏差匹配兩種匹配方法，實驗表明移位Hamming距離標(biāo)準(zhǔn)偏差匹配方法取得了更佳的識別效果。此外，為了減小虹膜識別系統(tǒng)的復(fù)雜性，提出了一種融合局部與全局特征的虹膜識別方法，該方法無需對預(yù)處理后的虹膜圖像進行歸一化，對定位出的虹膜直接采用非張量積小波提取全局特征，SIFT方法提取選定區(qū)域的局部特征，并對虹膜局部及全局特征采用不同的權(quán)值，進行相似性距離測試，該方法減小了識別系統(tǒng)