基于機(jī)器視覺的樹脂鏡片缺陷檢測(cè)及分類方法研究.pdf

1、我國(guó)是世界上最大的眼鏡生產(chǎn)基地，但是我國(guó)的生產(chǎn)線相對(duì)國(guó)外來(lái)說(shuō)卻是比較落后的，處于半自動(dòng)化狀態(tài)，而鏡片的質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)，幾乎處于純?nèi)斯るA段。對(duì)于工業(yè)中批量生產(chǎn)的產(chǎn)品，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)存在很多不可避免的缺點(diǎn):容易漏檢、速度慢、精度低、成本高、信息化程度低等?；跈C(jī)器視覺的無(wú)接觸檢測(cè)方法為鏡片缺陷檢測(cè)提供了很好的解決方案。該方案通過(guò)對(duì)鏡片缺陷圖像進(jìn)行采集，并對(duì)采集后的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，然后判斷獲取的鏡片圖像中是否具有缺陷以及缺陷的重要參數(shù)，如尺寸

2、、位置、數(shù)量和離散度等，并根據(jù)這些參數(shù)判斷鏡片的等級(jí)，由后續(xù)的分揀機(jī)構(gòu)按照鏡片的等級(jí)完成分揀。
　　本文基于機(jī)器視覺技術(shù)基本原理，研究了樹脂鏡片缺陷檢測(cè)的照明方式以及圖像采集系統(tǒng)的主要硬件，分析了樹脂鏡片生產(chǎn)工藝，缺陷的種類、形態(tài)以及其產(chǎn)生的原因，并結(jié)合現(xiàn)階段市場(chǎng)上相關(guān)設(shè)備器件的具體性能和價(jià)格，設(shè)計(jì)了基于側(cè)向照明方式和雙面陣相機(jī)拍攝方式的樹脂鏡片缺陷檢測(cè)圖像獲取系統(tǒng)方案。根據(jù)設(shè)計(jì)方案搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方案基本滿足了樹